Introducción a las pruebas en Python
Domina las pruebas en Python: Aprende métodos, crea verificaciones y asegura código sin errores con pytest y unittest.
Siga videos cortos dirigidos por instructores expertos y luego practique lo que ha aprendido con ejercicios interactivos en su navegador.
Domina las pruebas en Python: Aprende métodos, crea verificaciones y asegura código sin errores con pytest y unittest.
Sumérgete y aprende a crear clases y a aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.
Aprende a implementar y programar flujos de trabajo de ingeniería de datos.
Explora estructuras de datos como listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash y gráficos y algoritmos de búsqueda y ordenación.
Aprende los fundamentos de trabajar con big data usando PySpark.
Aprende los fundamentos de los LLMs y la revolucionaria arquitectura de transformadores en la que se basan.
Este curso introduce dbt para modelado de datos, transformaciones, pruebas y creación de documentación.
Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.
Este curso se centra en la ingeniería de características y el aprendizaje automático para series temporales.
Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.
Aprende a usar MLflow para simplificar la creación de aplicaciones de aprendizaje automático.
Prepare for your next coding interviews in Python.
Learn how to clean data with Apache Spark in Python.
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.
In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.
Aprende a hacer predicciones con Apache Spark usando árboles de decisión, regresión logística y más.
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.
Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.
Aprende sobre la gestión del riesgo, el valor en riesgo y mucho más aplicado a la crisis financiera de 2008 utilizando Python.
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
Learn how to work with streaming data using serverless technologies on AWS.
Learn how to approach and win competitions on Kaggle.
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.
This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.