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Comprender la Inteligencia Artificial

Descubre los desafíos e implicaciones sociales de la IA en este curso teórico. Aprende ML, DL, PLN y más.

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Descripción del curso

Explora los fundamentos de la Inteligencia Artificial

Sin duda, la Inteligencia Artificial (IA) se erige como el campo más revolucionario y extendido de la actualidad en nuestra economía, medios de comunicación, industrias y sociedad en su conjunto. Este curso para principiantes profundiza en los aspectos fundamentales del mundo de la IA, que avanza rápidamente. Sumérgete en el mundo de la IA con ejercicios prácticos, sin necesidad de conocimientos de codificación, y desentraña las palabras de moda que a menudo la rodean, como machine learning, aprendizaje profundo, IA explicable y otras como procesamiento del lenguaje natural y modelos generativos.

Visión general de las aplicaciones de la IA

Viajaremos a través de las aplicaciones prácticas de la IA en la vida cotidiana, comprenderemos los métodos de la IA en funcionamiento, descubriremos las vías para que las organizaciones integren la IA y debatiremos las ideas esenciales, los retos y el impacto social que surgen del incesante avance de la IA.
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Fundamentos de la IA

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Fundamentos empresariales de la IA

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Habilidades informáticas para las empresas

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  1. 1

    ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

    Gratuito

    ¡Comienza tu viaje hacia la IA! La Inteligencia Artificial ha pasado rápidamente de ser un tema puramente científico a un campo general cuyas aplicaciones y usos son innumerables hoy en día, ya sea en los negocios, la industria o simplemente como parte de nuestra vida cotidiana. Aprenderás qué es la IA, qué tipos de problemas pueden resolverse utilizando la IA y cuáles son sus limitaciones actuales. También obtendrás una amplia comprensión de las subáreas dentro de la IA y sus disciplinas relacionadas.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
    50 xp
    El potencial de la Inteligencia Artificial
    50 xp
    Un flujo de trabajo de IA en medicina
    100 xp
    ¿Qué puede -y no puede- hacer la IA?
    50 xp
    IA Predictiva vs Generativa
    100 xp
    IA para semáforos más inteligentes
    50 xp
    ¿Qué puede hacer la IA por tu amigo?
    50 xp
    Áreas y disciplinas relacionadas de la IA
    50 xp
    Comprender los subdominios de la IA
    100 xp
    ¡Un escenario de agricultura inteligente!
    50 xp
    Identificar los subdominios de la IA
    50 xp
  2. 2

    Tareas que puede resolver la IA

    ¿Cuáles son las funciones básicas de los sistemas de IA y las posibilidades que ofrece cada una de sus áreas? ¿De dónde proceden los datos que alimentan los sistemas de IA y cómo utilizan los datos técnicas como el machine learning para resolver diversos problemas? Este capítulo responde a estas preguntas y a otras más, desvelando cómo las distintas formas de IA pueden adquirir datos, aprender de ellos e interactuar con su entorno, ya sea físico o digital.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Aprovechar la IA en las organizaciones

    ¡Prepárate para sumergirte en el apasionante mundo de la IA en los negocios y la empresa! Este capítulo descubre los conceptos fundamentales, las directrices y las mejores prácticas para construir o convertirse en una organización impulsada por la IA. Ya sea para dotar a tus productos, servicios y proyectos de un toque de inteligencia, o para revolucionar los procesos operativos de tu organización, al final de este capítulo comprenderás los elementos esenciales para adoptar esta tecnología: desde la cultura hasta los datos y la infraestructura, pasando por la creación de equipos de profesionales de la IA con talento. También conocerás los retos que pueden aparecer por el camino y ejemplos de historias de éxito de grandes empresas que aprendieron a hacer de la IA un aspecto central de su marca.

    Reproducir Capítulo Ahora
  4. 4

    El lado humano de la IA

    A medida que nuestro apasionante viaje por la IA llega a su fin, profundizamos en la profunda conexión entre la IA y su impacto en la humanidad y la sociedad. Exploraremos temas como la democratización de la IA y la IA responsable, que abarcan la ética, la interpretabilidad, la equidad y la seguridad, todos ellos aspectos cruciales para cultivar sistemas de IA que influyan positivamente en nuestras vidas. Por último, dirigimos nuestra mirada hacia el horizonte, esbozando las apasionantes perspectivas y retos que presenta la IA para dar forma a un futuro sostenible.

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Colaboradores

Collaborator's avatar
Joe Franklin
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Joanne Xiong

Audio Grabado Por

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Maarten Van den Broeck
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Iason Prassides
DataCamp Content Creator

Course Instructor

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