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Comprender la inteligencia artificial

Aprende los conceptos básicos de la IA: machine learning, deep learning, NLP, IA generativa y más.

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Descripción del curso

Explora los fundamentos de la Inteligencia Artificial

La IA está transformando nuestra economía, medios de comunicación, industrias y sociedad. Diseñado para principiantes, sin necesidad de conocimientos de programación, es una introducción directa al mundo de la IA.

Desmitificarás las palabras de moda habituales en IA -aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa, etc.- de una forma fácil de entender y aplicar.

Visión general de las aplicaciones de la IA

Viajaremos a través de las aplicaciones prácticas de la IA en la vida cotidiana, descubriremos cómo pueden integrar la IA las organizaciones y debatiremos el impacto social derivado del incesante avance de la IA. Exploraremos también las tareas que la IA puede resolver, desde ayudar a que el tráfico sea más fluido hasta optimizar los sistemas de reservas.

Al finalizar, tendrás una comprensión global de las capacidades de la IA y su influencia en la sociedad.
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  1. 1

    ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

    Gratuito

    ¡Comienza tu viaje hacia la IA! La inteligencia artificial ha pasado rápidamente de ser un tema puramente científico a convertirse en un campo general cuyas aplicaciones y usos son innumerables hoy en día, en los negocios, la industria o simplemente en nuestra vida cotidiana. Aprenderás qué es la IA, qué tipos de problemas pueden resolverse utilizando la IA y cuáles son sus limitaciones actuales. También obtendrás una amplia comprensión de las subáreas de la IA y sus disciplinas relacionadas.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es la inteligencia artificial?
    50 xp
    El potencial de la inteligencia artificial
    50 xp
    Un flujo de trabajo de IA en medicina
    100 xp
    ¿Qué puede (y no puede) hacer la IA?
    50 xp
    IA predictiva y generativa
    100 xp
    IA para semáforos más inteligentes
    50 xp
    Áreas y disciplinas relacionadas de la IA
    50 xp
    Comprender los subdominios de la IA
    100 xp
    Un caso de agricultura de precisión
    50 xp
  2. 2

    Tareas que puede resolver la IA

    ¿Cuáles son las funciones básicas de los sistemas de IA y las posibilidades que ofrece cada una de sus áreas? ¿De dónde proceden los datos que alimentan los sistemas de IA y cómo utilizan los datos técnicas como el machine learning para resolver diversos problemas? Este capítulo responde a estas preguntas y a otras, desvelando cómo las distintas formas de IA pueden adquirir datos, aprender de ellos e interactuar con su entorno físico o digital.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Aprovechar la IA en las organizaciones

    ¡Prepárate para sumergirte en el apasionante mundo de la IA en los negocios y la empresa! Este capítulo descubre los conceptos fundamentales, las directrices y las prácticas recomendadas para crear una organización impulsada por la IA o convertirse en una. Para dotar a tus productos, servicios y proyectos de un toque de inteligencia o revolucionar los procesos operativos de tu organización, al final de este capítulo comprenderás los elementos esenciales para adoptar esta tecnología: desde la cultura hasta los datos y la infraestructura, pasando por la creación de equipos de profesionales de la IA con talento. También conocerás los retos que pueden aparecer por el camino y ejemplos de historias de éxito de grandes empresas que aprendieron a hacer de la IA un aspecto central de su marca.

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  4. 4

    El lado humano de la IA

    Cuando nuestro apasionante viaje por la IA se acerque a su fin, profundizaremos en la importante conexión entre la IA y su impacto en la humanidad y la sociedad. Exploraremos temas como la democratización de la IA y la IA responsable, que abarcan la ética, la interpretabilidad, la justicia y la seguridad, todos aspectos cruciales para cultivar sistemas de IA que influyan positivamente en nuestras vidas. Por último, dirigiremos nuestra mirada hacia el horizonte, esbozando las apasionantes perspectivas y los retos que presenta la IA para dar forma a un futuro sostenible.

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Maarten Van den Broeck
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Iason Prassides
Iván P.C. HeadshotIván P.C.

Senior Data Science & AI Manager

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