Comprender la inteligencia artificial
Aprende los conceptos básicos de la IA: machine learning, deep learning, NLP, IA generativa y más.
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Descripción del curso
Explora los fundamentos de la Inteligencia Artificial
La IA está transformando nuestra economía, medios de comunicación, industrias y sociedad. Diseñado para principiantes, sin necesidad de conocimientos de programación, es una introducción directa al mundo de la IA.Desmitificarás las palabras de moda habituales en IA -aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa, etc.- de una forma fácil de entender y aplicar.
Visión general de las aplicaciones de la IA
Viajaremos a través de las aplicaciones prácticas de la IA en la vida cotidiana, descubriremos cómo pueden integrar la IA las organizaciones y debatiremos el impacto social derivado del incesante avance de la IA. Exploraremos también las tareas que la IA puede resolver, desde ayudar a que el tráfico sea más fluido hasta optimizar los sistemas de reservas.Al finalizar, tendrás una comprensión global de las capacidades de la IA y su influencia en la sociedad.
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Fundamentos empresariales de la IA
Ir a la pistaHabilidades informáticas para las empresas
Ir a la pista- 1
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
Gratuito¡Comienza tu viaje hacia la IA! La inteligencia artificial ha pasado rápidamente de ser un tema puramente científico a convertirse en un campo general cuyas aplicaciones y usos son innumerables hoy en día, en los negocios, la industria o simplemente en nuestra vida cotidiana. Aprenderás qué es la IA, qué tipos de problemas pueden resolverse utilizando la IA y cuáles son sus limitaciones actuales. También obtendrás una amplia comprensión de las subáreas de la IA y sus disciplinas relacionadas.
¿Qué es la inteligencia artificial?50 xpEl potencial de la inteligencia artificial50 xpUn flujo de trabajo de IA en medicina100 xp¿Qué puede (y no puede) hacer la IA?50 xpIA predictiva y generativa100 xpIA para semáforos más inteligentes50 xpÁreas y disciplinas relacionadas de la IA50 xpComprender los subdominios de la IA100 xpUn caso de agricultura de precisión50 xp - 2
Tareas que puede resolver la IA
¿Cuáles son las funciones básicas de los sistemas de IA y las posibilidades que ofrece cada una de sus áreas? ¿De dónde proceden los datos que alimentan los sistemas de IA y cómo utilizan los datos técnicas como el machine learning para resolver diversos problemas? Este capítulo responde a estas preguntas y a otras, desvelando cómo las distintas formas de IA pueden adquirir datos, aprender de ellos e interactuar con su entorno físico o digital.
Algoritmos y sistemas de IA desmitificados50 xpDentro de un sistema de IA para pizzas100 xpDesenmascarar un sistema de IA de reservas hoteleras50 xpAdquisición de datos50 xpLa simbiosis de la IA y el internet de las cosas (IoT)50 xp¿Estructurado o no estructurado?100 xpAprender de los datos50 xpEntrenamiento y clasificación con pingüinos50 xpEl intruso no supervisado50 xpEl aprendizaje profundo ha llegado para quedarse100 xpInteractuar con el entorno50 xpAprender de las opiniones de los clientes50 xpConfusión entre robots, visión y lenguaje natural100 xpVerdadero o falso: qué puede hacer la IA100 xp - 3
Aprovechar la IA en las organizaciones
¡Prepárate para sumergirte en el apasionante mundo de la IA en los negocios y la empresa! Este capítulo descubre los conceptos fundamentales, las directrices y las prácticas recomendadas para crear una organización impulsada por la IA o convertirse en una. Para dotar a tus productos, servicios y proyectos de un toque de inteligencia o revolucionar los procesos operativos de tu organización, al final de este capítulo comprenderás los elementos esenciales para adoptar esta tecnología: desde la cultura hasta los datos y la infraestructura, pasando por la creación de equipos de profesionales de la IA con talento. También conocerás los retos que pueden aparecer por el camino y ejemplos de historias de éxito de grandes empresas que aprendieron a hacer de la IA un aspecto central de su marca.
Establecer una cultura de la IA50 xpCuatro ingredientes para las organizaciones impulsadas por la IA100 xpHogar, seguro hogar50 xpEstrategia de datos, recursos y personas50 xpDilemas de infraestructura50 xpEl "zen" de MLOps100 xpConstrucción de equipos100 xp¿Tiene éxito tu sistema de IA implementado?50 xpHistorias de rendimiento100 xpUna prueba de concepto (PdC) académica50 xpRetos e historias de éxito50 xpFormas de fomentar una cultura de la IA50 xpPaola y el proyecto de moda100 xp - 4
El lado humano de la IA
Cuando nuestro apasionante viaje por la IA se acerque a su fin, profundizaremos en la importante conexión entre la IA y su impacto en la humanidad y la sociedad. Exploraremos temas como la democratización de la IA y la IA responsable, que abarcan la ética, la interpretabilidad, la justicia y la seguridad, todos aspectos cruciales para cultivar sistemas de IA que influyan positivamente en nuestras vidas. Por último, dirigiremos nuestra mirada hacia el horizonte, esbozando las apasionantes perspectivas y los retos que presenta la IA para dar forma a un futuro sostenible.
Democratizar la inteligencia artificial50 xpPrácticas recomendadas para la democratización de la IA100 xpAbrir las puertas de los datos abiertos50 xpExplicabilidad e interpretabilidad50 xpUn árbol dentro de la caja blanca50 xpExplicar la calidad del vino50 xpUnboxing de SHAP50 xpRetos sociales: ética, justicia y privacidad50 xpCompartir datos para el progreso de la IA100 xp¿Comportamiento sesgado o no sesgado?50 xpEl vehículo sesgado50 xpRetos sociales: el futuro de la IA50 xpLas mil caras de la IA sostenible100 xpPaola y el lado humano de la IA100 xpUn viaje termina, otro comienza50 xp
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