Funciones para manipular datos en PostgreSQL
Aprende las funciones más importantes de PostgreSQL para manipular, procesar y transformar datos.
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Descripción del curso
Este curso le proporcionará una comprensión de cómo utilizar las funciones incorporadas de PostgreSQL en sus consultas SQL para manipular diferentes tipos de datos, incluyendo cadenas, caracteres, numéricos y fecha/hora. Viajaremos a una época en la que los videoclubs Blockbuster estaban en cada esquina y si querías
ver una película, ¡tenías que salir de casa para alquilar un DVD! También obtendrá una introducción a las sólidas capacidades de búsqueda de texto completo, que proporcionan una potente herramienta para indexar y hacer coincidir palabras clave en un documento PostgreSQL. Y, por último, aprenderá a ampliar estas funciones utilizando las extensiones de PostgreSQL.
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Tipos de datos comunes
GratuitoConozca las propiedades y características de los tipos de datos más comunes, como cadenas, números y matrices, y aprenda a recuperar información sobre su base de datos.
¡Te damos la bienvenida!50 xpTipos de datos de texto50 xpObtener información sobre la base de datos100 xpDeterminación de los tipos de datos100 xpTipos de datos de fecha y hora50 xpPropiedades de los tipos de datos de fecha y hora50 xpTipos de datos de intervalo100 xpTrabajar con ARRAYs50 xpAcceso a los datos en un ARRAY100 xpBuscar en ARRAY con ANY100 xpBuscar en ARRAY con @>100 xp - 2
Trabajar con DATE/TIME Funciones y operadores
Explore cómo manipular y consultar objetos de fecha y hora, incluyendo cómo utilizar la marca de tiempo actual en sus consultas, extraer subcampos de campos de fecha y hora existentes y qué esperar cuando realice operaciones aritméticas de fecha y hora.
Visión general de los operadores aritméticos básicos50 xpSumar y restar valores de fecha y hora100 xpINTERVAL aritmética100 xpCálculo de la fecha prevista de devolución100 xpFunciones para recuperar la fecha/hora actual50 xpFunciones actuales del sello de tiempo50 xpTrabajar con la fecha y hora actuales100 xpManipulación de la fecha y hora actuales100 xpExtracción y transformación de datos de fecha y hora50 xpUtilizando EXTRACT100 xpUtilizando DATE_TRUNC100 xpUnirlo todo100 xp - 3
Análisis sintáctico y manipulación de textos
Aprenda a manipular datos de cadenas y texto transformando mayúsculas y minúsculas, analizando y truncando texto y extrayendo subcadenas de cadenas más grandes.
Reformateo de datos de cadenas y caracteres50 xpConcatenar cadenas100 xpCambiar el caso de los datos de cadena100 xpSustitución de datos de cadena100 xpAnálisis sintáctico de datos de cadenas y caracteres50 xpDeterminar la longitud de las cadenas100 xpTruncar cadenas100 xpExtracción de subcadenas de datos de texto100 xpCombinación de funciones para la manipulación de cadenas100 xpTruncar y rellenar datos de cadena50 xpAcolchado100 xpLa función TRIM100 xpUnirlo todo100 xp - 4
Búsqueda de texto completo y extensiones PostgresSQL
Una introducción a algunas capacidades más avanzadas de PostgreSQL como la búsqueda de texto completo y las extensiones.
Introducción a la búsqueda de texto completo50 xpUna revisión del operador LIKE100 xp¿Qué es un tsvector?100 xpBúsqueda básica de texto completo100 xpAmpliación de PostgreSQL50 xpTipos de datos definidos por el usuario100 xpObtener información sobre tipos de datos definidos por el usuario100 xpFunciones definidas por el usuario en Sakila100 xpIntroducción a las extensiones PostgreSQL50 xpHabilitar extensiones100 xpMedición de la similitud entre dos cadenas100 xpEjemplos de distancia Levenshtein100 xpUnirlo todo100 xpResumen50 xp
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conjuntos de datos
Sakila schemacolaboradores
requisitos previos
Data Manipulation in SQLBrian Piccolo
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Sr. Director, Digital Strategy
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