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Implantación de soluciones AI en las empresas

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Descripción del curso

La Inteligencia Artificial (AI) se está adoptando a un ritmo cada vez más rápido debido al aumento de la eficiencia informática, la disminución de los costes de computación y la mayor democratización de los modelos fundacionales. Empresas de todos los sectores buscan formas de aprovechar AI para optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente e impulsar el valor empresarial. En este curso aprenderá a implantar con éxito una solución AI para su empresa. Identificará los casos de uso empresarial adecuados, creará una prueba de concepto, medirá el éxito y evaluará cómo pasar de POC a una solución totalmente implantada. Aprenderá cómo la responsabilidad AI, la seguridad y la mejora de las cualificaciones son componentes igualmente importantes. Al final de este curso, dispondrá de una guía para empezar a elaborar una estrategia de implantación para su empresa.
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Fundamentos empresariales de la IA

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  1. 1

    Primeros pasos con AI

    Gratuito

    Conozca qué es AI, cómo ha evolucionado y en qué se diferencia de otras soluciones de datos distintas deAI. En este capítulo, empezará a crear un marco para implantar AI en su empresa, incluidos los elementos clave de una estrategia de AI, las fases de implantación y el diseño técnico básico. Por último, conocerá la importancia de la gobernanza responsable de AI a lo largo de todo el proceso.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Visión general de AI
    50 xp
    ¿Conoce AI?
    50 xp
    Las fases de una solución AI
    100 xp
    Vista a 10.000 pies: ¿cómo funciona AI?
    50 xp
    ¿Todavía conoces AI?
    50 xp
    Generativo AI vs. Otros AI
    100 xp
    Componentes de una solución AI
    50 xp
    Responsable AI
    50 xp
    ¿Por qué es importante AI?
    50 xp
    Principios comunes de responsabilidad AI
    100 xp
    Evaluación del riesgo de una nueva solución AI
    50 xp
  2. 2

    Ventajas, limitaciones y casos de uso de la AI

    Ahora ya sabe qué es AI y cómo pensar en ello de forma responsable. Es hora de conocer mejor sus ventajas, limitaciones y casos de uso en la empresa. En este capítulo lo conseguirás. Comprenderá el valor que AI puede aportar a una organización, así como las áreas en las que presenta carencias. Repasará algunos casos de uso de alto nivel en diferentes departamentos de una empresa. Por último, conocerá los principios para elegir un buen caso de uso para una solución AI.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Crear una prueba de concepto

    Con los casos de uso en mente, es hora de construir una prueba de concepto. Se trata de un pequeño proyecto que determinará la viabilidad y estimará el valor empresarial adicional si se aplica plenamente. En este capítulo, aprenderá las fases de un POC, qué hace que tengan éxito y los componentes importantes que hay que tener en cuenta en relación con la infraestructura técnica y los datos. Por último, conocerá los tipos de funciones que debe desempeñar el equipo de su proyecto POC.

    Reproducir Capítulo Ahora
  4. 4

    Más allá del POC

    En este último capítulo del curso, aprenderá los pasos finales de la implantación de una solución AI: evaluación de POC, ampliación y alineación de la cultura y las competencias. Comprenderá las áreas en las que puede evaluarse un POC, así como cuáles son los buenos indicadores para avanzar en la ampliación de la solución. Repasará los grandes componentes en los que hay que centrarse para escalar a una implantación completa, incluidos los requisitos para la cultura y la capacitación del personal de su empresa.

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Colaboradores

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Amy Peterson
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James Chapman
Jacob Marquez HeadshotJacob Marquez

Data Scientist at Microsoft

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