Implantar soluciones de IA en las empresas
Descubre cómo extraer valor empresarial de la IA. Aprende a identificar oportunidades, crear POCs e implementar soluciones.
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Descripción del curso
Descubre cómo la IA puede aportar valor empresarial
Las últimas herramientas y tecnologías de IA, como ChatGPT, tienen capacidades realmente espectaculares, pero ¿cómo se traduce esto en valor empresarial? En este curso, conocerás las capacidades y limitaciones de la IA y cómo puede mejorar la productividad de los empleados, automatizar los procesos empresariales y proporcionar experiencias mejores y más personalizadas a los clientes.Aprende a crear una Prueba de Concepto (POC) de IA
Los productos y servicios de IA más asombrosos probablemente empezaron como pruebas básicas de concepto (POC). Conocerás las distintas etapas y personas que intervienen en la creación de un POC, desde la determinación del alcance de las oportunidades hasta la creación de un equipo de proyecto y la comprensión de las limitaciones de recursos. También aprenderás sobre gestión de datos, almacenamiento y privacidad, para asegurarte de que tu POC cumple la normativa vigente.Construir un caso para la implementación de la IA en la empresa
Un único POC de IA suele ser el inicio de un debate mucho más amplio sobre la implantación de más soluciones de IA en toda la empresa. En este curso, comprenderás cuándo y cómo convertir un POC en una solución completa, cómo identificar los puntos de resistencia a la adopción de la IA y cómo comunicar el valor de la IA a la empresa en general y a los clientes.¿Entrenar a 2 o más personas?
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Fundamentos empresariales de la IA
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Primeros pasos con la IA
GratuitoAprende qué es la IA, cómo ha evolucionado y en qué se diferencia de otras soluciones de datos ajenas a la IA. En este capítulo, empezarás a construir un marco sobre cómo implantar la IA en tu empresa, incluidos los elementos clave para una estrategia de IA, las fases para la implantación y el diseño técnico básico. Por último, conocerás la importancia de una gobernanza responsable de la IA a lo largo de todo el proceso.
Visión general de la IA50 xp¿Conoces la IA?50 xpLas fases de una solución de IA100 xpVisión general: ¿cómo funciona la IA?50 xp¿Aún conoces la IA?50 xpIA generativa vs. Otros tipos de IA100 xpComponentes de una solución de IA50 xpIA responsable50 xp¿Por qué es importante la IA responsable?50 xpPrincipios comunes de la IA responsable100 xpEvaluar el riesgo de una nueva solución de IA50 xp - 2
Beneficios, limitaciones y casos de uso de la IA
Ahora ya sabes qué es la IA y cómo pensar en ella de forma responsable. Es hora de conocer mejor sus ventajas, limitaciones y casos de uso en la empresa. En este capítulo, ¡lo harás! Comprenderás el valor que la IA puede aportar a una organización, así como las áreas en las que hay espacio para la mejora. Repasarás algunos casos de uso de alto nivel en distintos departamentos de una empresa. Por último, conocerás los principios para elegir un buen caso de uso para una solución de IA.
Los beneficios de la IA para una empresa50 xpPilares del valor de la IA50 xp¿Valor empresarial o algo bonito de tener?100 xpLimitaciones de la IA50 xpIdentificar las limitaciones de la IA50 xp¿Limitación o beneficio?100 xpHuman-in-the-loop50 xpCasos de uso de la IA50 xpCasos comunes de uso empresarial100 xpVentaja de la IA en un escenario50 xpIdentificar un caso de uso para la IA50 xpPrincipios de un buen caso de uso50 xpClasificar los casos de uso100 xpDeconstruir una tarea50 xp - 3
Construir una prueba de concepto
Con los casos de uso en mente, ¡es hora de construir una prueba de concepto! Se trata de un pequeño proyecto que determinará la viabilidad y estimará el valor empresarial ulterior si se aplica plenamente. En este capítulo, aprenderás las fases de un POC, qué hace que tengan éxito, y los componentes importantes que hay que tener en cuenta en relación con la infraestructura técnica y los datos. Por último, conocerás los tipos de funciones necesarias para tu equipo de proyecto de POC.
Primeros pasos con POC50 xpFases de un POC100 xp¿Qué hace que un POC tenga éxito?50 xpPreguntas para aclarar los objetivos100 xpDatos50 xpImportancia de los datos50 xpPerfilar y evaluar los datos100 xpDatos sesgados50 xpInfraestructura50 xpPreguntas sobre la infraestructura de POC100 xpEl entorno de desarrollo de la IA50 xp¿Comprar o construir?100 xpCrear el equipo del proyecto50 xpTipos de funciones50 xpResponsabilidades100 xp - 4
Más allá de POC
En este último capítulo del curso, aprenderás los pasos finales de la implantación de una solución de IA: evaluar la POC, escalar y alinear la cultura y las habilidades. Comprenderás las áreas en las que se puede evaluar un POC, así como cuáles son buenos indicadores para avanzar en la ampliación de la solución. Repasarás los grandes componentes en los que debes centrarte para escalar a una implantación completa, incluidos los requisitos para la cultura y la capacitación del personal de tu empresa.
Medición de la POC50 xp¿Qué hace que un POC tenga éxito?50 xpClasificación de las métricas en el escenario del comercio electrónico100 xpEvaluación del POC50 xpComponentes para escalar100 xpEquilibrar valor y viabilidad50 xpToma una decisión sobre la ampliación50 xpConsideraciones para la plena aplicación50 xpÁreas de interés para una aplicación completa50 xpSeguimiento y deriva del modelo50 xp¿DevOps, MLOps, o cumplimiento?100 xpAdopción y capacitación50 xpRazones para no obtener prestaciones económicas50 xpResistencia a la IA100 xpBeneficios para la gestión del cambio, la cultura y la mejora de las competencias100 xpResumen50 xp
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Jacob Marquez
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