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Inference for Numerical Data in R

Avanzado
Updated 12/2024
In this course you'll learn techniques for performing statistical inference on numerical data.
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RProbabilidad y estadística4 horas15 vídeos49 ejercicios3,650 XP13,011Declaración de cumplimiento

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Descripción del curso

In this course, you'll learn how to use statistical techniques to make inferences and estimations using numerical data. This course uses two approaches to these common tasks. The first makes use of bootstrapping and permutation to create resample based tests and confidence intervals. The second uses theoretical results and the t-distribution to achieve the same result. You'll learn how (and when) to perform a t-test, create a confidence interval, and do an ANOVA!

Prerrequisitos

Foundations of Inference in R
1

Bootstrapping for estimating a parameter

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2

Introducing the t-distribution

Iniciar capítulo
3

Inference for difference in two parameters

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4

Comparing many means

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Inference for Numerical Data in R
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