Introducción a la calidad de datos
Explora los conceptos básicos de la gestión de calidad de datos y técnicas para mejorarla.
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Descripción del curso
Explora los fundamentos de la calidad de los datos
La calidad de los datos es un concepto fundamental que hay que entender si se trabaja con datos. Los conceptos y procesos de calidad de datos abarcan diferentes sectores y pueden ser aplicados por cualquier persona que produzca o consuma datos. Este curso abarca los aspectos básicos, como las dimensiones de la calidad de datos, las funciones y responsabilidades y los tipos de normas de calidad de datos. Comprenderás el proceso de calidad de los datos y te prepararás para empezar a supervisar la calidad de tus propios datos.Conoce las Dimensiones de la Calidad de los Datos
Empezarás por conocer la definición de calidad de los datos y por qué es tan importante tenerla en cuenta en la toma de decisiones empresariales. Una vez que comprendas su importancia, conocerás seis dimensiones fundamentales de la calidad de los datos. Utilizarás estas dimensiones para definir normas de calidad de datos de detección y prevención.También aprenderás los fundamentos de la detección de anomalías, una forma más avanzada de controlar la calidad de los datos. Unirás estos conceptos aplicando el proceso de calidad de datos. Aprenderás qué función es responsable de tareas específicas de calidad de datos y el orden en que deben completarse.
Domina los fundamentos de la gestión de la calidad de los datos
Al final de este curso, comprenderás cómo supervisar, identificar y resolver los problemas de calidad de los datos. Observarás tus datos desde una perspectiva más crítica y pensarás en los posibles problemas de calidad de los datos antes de utilizarlos. En definitiva, podrás tomar mejores decisiones y confiar más en tus datos aplicando las técnicas básicas de calidad de datos que se tratan en este curso.¿Entrenar a 2 o más personas?
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Fundamentos de la Gobernanza de Datos
Ir a la pista- 1
Definición de términos de calidad de datos
GratuitoEl capítulo 1 presenta los términos básicos de la calidad de datos, incluidas las dimensiones de la calidad de datos y las funciones y responsabilidades de la calidad de datos. También aprenderás la importancia y el valor de la calidad de los datos en el contexto empresarial.
Importancia de la calidad de datos50 xpValor de la calidad de los datos50 xpPreguntas de calidad de los datos100 xpTérminos y conceptos de calidad de datos50 xpDefinición de la calidad de los datos en su contexto50 xpDimensiones adicionales de la calidad de los datos50 xpDimensión práctica de la calidad de los datos100 xpImportancia de la coherencia50 xpFunciones y responsabilidades en materia de calidad de datos50 xpEl equipo de gobernanza de datos50 xpQué función de calidad de datos encaja50 xpQué función es responsable100 xp - 2
Procesos y componentes de la calidad de datos
Empezarás el capítulo 2 identificando normas de calidad de datos para cada dimensión de calidad de datos utilizando perfiles de datos. También aprenderás acerca de los metadatos y el linaje de los datos antes de explorar el proceso general de calidad de datos para clasificar y solucionar los problemas.
Normas de calidad de datos que usan dimensiones50 xpNormas de calidad de los datos50 xpEscenarios de calidad de los datos100 xpPerfiles de datos50 xpNormas de calidad de datos basadas en un perfil de datos50 xpConclusiones sobre el perfil de los datos100 xpMetadatos y calidad de los datos50 xpIdentificación de metadatos50 xpOrden de linaje de los datos100 xpClasificación de problemas de calidad de datos50 xpUtilización del linaje de datos y los metadatos50 xpEjecución de procesos de calidad de datos100 xp - 3
Normas de calidad de datos en acción
En el capítulo 3, conocerás los distintos tipos de normas de calidad de datos y el concepto de umbrales de alerta de calidad de datos. Terminarás el capítulo con un ejercicio que reúne dimensiones, normas de calidad de datos, procesos de calidad de datos y alertas de calidad de datos.
Normas de calidad de datos de detección50 xpIdentificación de las normas de detección50 xpSolución de los problemas detectados100 xpNormas preventivas de calidad de datos50 xpCuándo utilizar una norma preventiva50 xpNormas de calidad de datos de detección y de prevención100 xpDetección de anomalías50 xpCuándo utilizar la detección de anomalías50 xpClasificación de las anomalías100 xpUmbrales de calidad de los datos50 xpSelección del umbral50 xpAdecuación del umbral a la criticidad100 xpResumen50 xp
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