Saltar al contenido principal
InicioTheory

Introducción a la calidad de datos

Explora los conceptos básicos de la gestión de calidad de datos y técnicas para mejorarla.

Comienza El Curso Gratis
2 horas13 vídeos37 ejercicios9808 aprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group

¿Entrenar a 2 o más personas?

Probar DataCamp for Business

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

Explora los fundamentos de la calidad de los datos

La calidad de los datos es un concepto fundamental que hay que entender si se trabaja con datos. Los conceptos y procesos de calidad de datos abarcan diferentes sectores y pueden ser aplicados por cualquier persona que produzca o consuma datos. Este curso abarca los aspectos básicos, como las dimensiones de la calidad de datos, las funciones y responsabilidades y los tipos de normas de calidad de datos. Comprenderás el proceso de calidad de los datos y te prepararás para empezar a supervisar la calidad de tus propios datos.

Conoce las Dimensiones de la Calidad de los Datos

Empezarás por conocer la definición de calidad de los datos y por qué es tan importante tenerla en cuenta en la toma de decisiones empresariales. Una vez que comprendas su importancia, conocerás seis dimensiones fundamentales de la calidad de los datos. Utilizarás estas dimensiones para definir normas de calidad de datos de detección y prevención.

También aprenderás los fundamentos de la detección de anomalías, una forma más avanzada de controlar la calidad de los datos. Unirás estos conceptos aplicando el proceso de calidad de datos. Aprenderás qué función es responsable de tareas específicas de calidad de datos y el orden en que deben completarse.

Domina los fundamentos de la gestión de la calidad de los datos

Al final de este curso, comprenderás cómo supervisar, identificar y resolver los problemas de calidad de los datos. Observarás tus datos desde una perspectiva más crítica y pensarás en los posibles problemas de calidad de los datos antes de utilizarlos. En definitiva, podrás tomar mejores decisiones y confiar más en tus datos aplicando las técnicas básicas de calidad de datos que se tratan en este curso.
Empresas

¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.
DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Fundamentos de la Gobernanza de Datos

Ir a la pista
  1. 1

    Definición de términos de calidad de datos

    Gratuito

    El capítulo 1 presenta los términos básicos de la calidad de datos, incluidas las dimensiones de la calidad de datos y las funciones y responsabilidades de la calidad de datos. También aprenderás la importancia y el valor de la calidad de los datos en el contexto empresarial.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Importancia de la calidad de datos
    50 xp
    Valor de la calidad de los datos
    50 xp
    Preguntas de calidad de los datos
    100 xp
    Términos y conceptos de calidad de datos
    50 xp
    Definición de la calidad de los datos en su contexto
    50 xp
    Dimensiones adicionales de la calidad de los datos
    50 xp
    Dimensión práctica de la calidad de los datos
    100 xp
    Importancia de la coherencia
    50 xp
    Funciones y responsabilidades en materia de calidad de datos
    50 xp
    El equipo de gobernanza de datos
    50 xp
    Qué función de calidad de datos encaja
    50 xp
    Qué función es responsable
    100 xp
  2. 2

    Procesos y componentes de la calidad de datos

    Empezarás el capítulo 2 identificando normas de calidad de datos para cada dimensión de calidad de datos utilizando perfiles de datos. También aprenderás acerca de los metadatos y el linaje de los datos antes de explorar el proceso general de calidad de datos para clasificar y solucionar los problemas.

    Reproducir Capítulo Ahora
Empresas

¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.

En las siguientes pistas

Fundamentos de la Gobernanza de Datos

Ir a la pista

conjuntos de datos

Cheat Sheet - Data Quality Dimensions

colaboradores

Collaborator's avatar
Joe Franklin
Collaborator's avatar
Carl Rosseel
Chrissy Bloom HeadshotChrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance at National Cooperative Bank

Ver Más

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 15 millones de estudiantes y empieza Introducción a la calidad de datos hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.