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Introducción a NumPy

Principiante
Updated 12/2024
Domina tus habilidades en NumPy aprendiendo a crear, ordenar, filtrar y actualizar arrays con el censo de árboles de NYC.
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PythonManipulación de datos4 horas13 vídeos49 ejercicios4,250 XP42,572Declaración de cumplimiento

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Descripción del curso

Explora el paquete de Ciencia de Datos de Python: NumPy

Obtén una introducción a Numpy y comprende por qué esta biblioteca de Python es esencial para todos los científicos y analistas de datos de Python. Y lo que es más importante, aprende más sobre las matrices Numpy y cómo crear y cambiar las formas de las matrices para adaptarlas a tus necesidades.

Descubre las matrices NumPy

NumPy es una biblioteca de Python esencial para los científicos y analistas de datos. Ofrece una gran alternativa a las listas de Python, ya que son más compactas y permiten un acceso más rápido a la lectura y escritura de elementos, lo que las convierte en una opción más cómoda y eficaz.

En este curso de Introducción a NumPy, te convertirás en un maestro del objeto central de NumPy: ¡las matrices! Utilizando los datos del censo de árboles de Nueva York, crearás, ordenarás, filtrarás y actualizarás matrices. Descubrirás por qué NumPy es tan eficiente y utilizarás la difusión y la vectorización para que tu código NumPy sea aún más rápido.

Gana confianza practicando con el conjunto de datos Monet

En el último capítulo, utilizarás tus conocimientos recién adquiridos para realizar transformaciones de matrices. Utilizarás matrices 3D de imágenes para alterar un cuadro de Claude Monet y comprenderás por qué tales alteraciones de matrices son herramientas esenciales para el machine learning.

Al finalizar el curso, adquirirás confianza en las matrices Numpy y sus diferentes operaciones. Este curso forma parte del programa Científico de Datos con Python y es perfecto para quienes buscan una certificación en Ciencia de Datos con DataCamp.

Prerrequisitos

Intermediate Python
1

Comprender las matrices de NumPy

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2

Selección y actualización de datos

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3

Matemáticas

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4

Transformaciones de matrices

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Introducción a NumPy
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