Introducción a la estadística
Aprende los fundamentos de estadística: medidas de centro y dispersión, distribuciones y pruebas de hipótesis.
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Descripción del curso
Las estadísticas están por todas partes, desde el marketing a las ventas, pasando por la sanidad. La capacidad de recopilar, analizar y extraer conclusiones de los datos no solo es extremadamente valiosa, sino que también se está convirtiendo en algo habitual esperar que funciones que no son tradicionalmente analíticas comprendan los conceptos fundamentales de la estadística. Este curso te dotará de las habilidades necesarias para que te sientas seguro trabajando con el análisis de datos para extraer ideas. Conocerás métodos habituales para resumir y describir datos, aprenderás cómo se puede aplicar la probabilidad a situaciones comerciales y descubrirás cómo se realizan experimentos para comprender relaciones y patrones. Trabajarás con conjuntos de datos del mundo real, incluidos datos sobre delincuencia en Londres (Inglaterra) y datos de ventas de una empresa minorista por internet.
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Síntesis estadística
GratuitoLas estadísticas resumidas te proporcionan las herramientas que necesitas para describir tus datos. En este capítulo explorarás la síntesis estadística, lo que incluye la media, la mediana y la desviación típica, y aprenderás a realizar una interpretación exacta. También desarrollarás tu capacidad de pensamiento crítico, lo que te permitirá elegir la mejor síntesis estadística para tus datos.
¿Qué es la estadística?50 xpUtilizar las estadísticas en el mundo real50 xpIdentificar los tipos de datos100 xpDescriptivo vs. Estadística inferencial100 xpMedidas de centro50 xpNúmero típico de robos por distrito de Londres50 xpElegir una medida50 xpDistritos de Londres con delitos más frecuentes50 xpMedidas de dispersión50 xpDefinición de medidas de dispersión100 xpDiagramas de caja para medir la dispersión50 xpQué delito tiene la mayor desviación típica50 xp - 2
Probabilidad y distribuciones
La probabilidad es la base de gran parte de la estadística, donde se utiliza para calcular la probabilidad de que ocurran sucesos. Trabajarás con datos de ventas del mundo real y aprenderás cómo los datos con diferentes valores pueden interpretarse como una distribución de probabilidad. Descubrirás las distribuciones de probabilidad discretas y continuas, ¡incluido el descubrimiento de la distribución normal y cómo se da con frecuencia en sucesos naturales!
¿Qué posibilidades hay?50 xp¿Qué es más probable?50 xpProbabilidad de que la próxima venta sea superior a la media50 xpProbabilidad condicional50 xpDependiente frente a Actos independientes100 xpPedidos de más de 10 productos de la cesta50 xpDistribuciones discretas50 xpIdentificar las distribuciones50 xpMedia de la muestra vs. Media teórica50 xpDistribuciones continuas50 xpDiscreto vs. Distribuciones continuas100 xpEncontrar la distribución normal50 xpCalcular la probabilidad con una distribución uniforme50 xp - 3
Más distribuciones y el teorema del límite central
Es hora de explorar más distribuciones de probabilidad. Conocerás la distribución binomial para visualizar la probabilidad de resultados binarios, y una de las distribuciones más importantes en estadística, la distribución normal. Verás cómo las distribuciones pueden describirse por su forma, además de descubrir la distribución de Poisson y su papel en el cálculo de las probabilidades de que se produzcan sucesos a lo largo del tiempo. Además, ¡comprenderás el teorema del límite central!
La distribución binomial50 xpReconocer una distribución binomial50 xpCómo afecta la probabilidad a la distribución binomial50 xpIdentificar n y p50 xpLa distribución normal50 xpReconocer la distribución normal50 xp¿Qué hace especial a la distribución normal?100 xpIdentificar la asimetría100 xpDescribir distribuciones utilizando la curtosis50 xpEl teorema del límite central50 xpVisualizar distribuciones muestrales50 xpEl CLT vs. La ley de los grandes números100 xpCuándo utilizar el teorema del límite central50 xpLa distribución de Poisson50 xpIdentificar procesos de Poisson100 xpReconocer lambda en la distribución de Poisson50 xp - 4
Correlación y comprobación de hipótesis
En el último capítulo, se te presentarán las pruebas de hipótesis y cómo pueden utilizarse para extraer conclusiones precisas sobre una población. Descubrirás la correlación y cómo puede utilizarse para cuantificar una relación lineal entre dos variables. Conocerás técnicas de diseño experimental como la aleatorización y el cegamiento. También aprenderás conceptos utilizados para minimizar el riesgo de sacar conclusiones erróneas sobre los resultados de las pruebas de hipótesis.
Comprobación de hipótesis50 xpSol y sueño100 xpEl flujo de trabajo de la comprobación de hipótesis100 xpVariables independientes y dependientes50 xpExperimentos50 xpReconocer los ensayos controlados100 xp¿Por qué utilizar la aleatorización?50 xpCorrelación50 xpIdentificar la correlación entre variables50 xp¿Qué puede decirte la correlación?50 xpVariables de confusión50 xpInterpretar los resultados de las pruebas de hipótesis50 xpNiveles de significación frente a valores p100 xpErrores de tipo I y de tipo II50 xp¡Enhorabuena!50 xp
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