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Conceptos MLOps
Intermedio
Updated 12/2024Comienza el curso gratis
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TheoryMachine Learning2 horas16 vídeos46 ejercicios2,950 XP21,175Declaración de cumplimiento
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Descripción del curso
Infórmate sobre las operaciones de machine learning (MLOps)
Comprender los conceptos de MLOps es esencial para que cualquier científico de datos, ingeniero o líder pueda llevar los modelos de machine learning de un cuaderno local a un modelo funcional en producción.En este curso, aprenderás qué son los MLOps, comprenderás las distintas fases de los procesos MLOps e identificarás los diferentes niveles de madurez de los MLOps. Tras conocer los conceptos esenciales de MLOps, estarás bien equipado en tu viaje para implantar el machine learning de forma continua, fiable y eficaz.
Descubre cómo se puede escalar y automatizar el machine learning
¿Cómo podemos ampliar nuestros proyectos de machine learning empleando el mínimo de tiempo y recursos? ¿Y cómo podemos automatizar nuestros procesos para reducir la necesidad de intervención manual y mejorar el rendimiento del modelo? Éstas son preguntas fundamentales del machine learning a las que MLOps da respuesta.En este curso de MLOps, empezarás explorando los fundamentos de MLOps, examinando las características principales y las funciones asociadas. A continuación, explorarás con más detalle las distintas fases del ciclo de vida del machine learning.
A medida que avances, también aprenderás sobre sistemas y herramientas para escalar y automatizar mejor las operaciones de machine learning, incluidos los almacenes de características, el seguimiento de experimentos, los conductos CI/CD, los microservicios y la contenedorización. Explorarás conceptos clave de MLOps, lo que te proporcionará una comprensión más firme de sus aplicaciones.
Prerrequisitos
Understanding Machine LearningUnderstanding Data Engineering1
Introducción a los MLOps
2
Diseño y desarrollo
3
Despliegue del machine learning en la producción
4
Mantener el machine learning en producción
Conceptos MLOps
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