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Estadísticas de resumen PostgreSQL y funciones de ventana

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Descripción del curso

¿Te has preguntado alguna vez cómo utilizan SQL los profesionales de datos para resolver problemas empresariales del mundo real, como generar clasificaciones, calcular medias móviles y totales corrientes, deduplicar datos o realizar inteligencia temporal? Si ya sabes seleccionar, filtrar, ordenar, unir y agrupar datos con SQL, este curso es tu siguiente paso. Al final, ¡estarás escribiendo consultas como un profesional! Aprenderás a crear consultas para análisis e ingeniería de datos con funciones de ventana, ¡el arma secreta de SQL! Utilizando datos de vuelos, descubrirás lo sencillo que es utilizar las funciones de ventana, y lo flexibles y eficaces que son.
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Certificación disponible

Fundamentos de SQL

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Certificación disponible

Analista de datos asociado en SQL

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  1. 1

    Introducción a las funciones de ventana

    Gratuito

    En este capítulo aprenderás qué son las funciones ventana y las dos subcláusulas básicas de las funciones ventana, ORDENAR POR y PARTICIONAR POR.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Introducción
    50 xp
    Funciones de ventana vs GROUP BY
    50 xp
    Numeración de filas
    100 xp
    Numeración de los Juegos Olímpicos en orden ascendente
    100 xp
    ORDENAR POR
    50 xp
    Numeración de los Juegos Olímpicos en orden descendente
    100 xp
    Numeración de atletas olímpicos por medallas ganadas
    100 xp
    Campeones reinantes de halterofilia
    100 xp
    PARTICIÓN POR
    50 xp
    Campeones reinantes por sexo
    100 xp
    Campeones reinantes por sexo y prueba
    100 xp
    Números de fila con partición
    50 xp
  2. 2

    Búsqueda, clasificación y paginación

    En este capítulo, aprenderás tres aplicaciones prácticas de las funciones ventana: obtener valores de distintas partes de la tabla, clasificar filas según sus valores y agrupar filas en distintas tablas.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 4

    Más allá de las funciones de ventana

    En este último capítulo, aprenderás algunas técnicas y funciones que son útiles cuando se utilizan junto con las funciones de ventana.

    Reproducir Capítulo Ahora
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Sets De Datos

Summer olympics dataset

Colaboradores

Collaborator's avatar
Mona Khalil
Collaborator's avatar
Sumedh Panchadhar
Collaborator's avatar
Marianna Lamnina

Requisitos Previos

Data Manipulation in SQL
Michel Semaan HeadshotMichel Semaan

Data Scientist

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