Análisis de Tendencias en Energía BI
Mejora tus informes con técnicas de análisis de tendencias como series temporales y árboles de descomposición.
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Descripción del curso
Analizar datos de series temporales
En este curso aprenderás a analizar series temporales, visualizar tus datos y detectar tendencias. Construirás nuevas variables de fecha, descubrirás los gráficos de ejecución y te adentrarás en el cálculo de medias móviles.Comprender las variables que influyen
Por último, descubrirás cómo identificar las variables que más influyen en la variable objetivo utilizando los árboles de descomposición de Power BI y los influenciadores clave.¿Entrenar a 2 o más personas?
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Exploración de datos de series temporales
GratuitoEn este capítulo, te familiarizarás con las variables basadas en la hora y las múltiples formas de extraer más variables utilizando EDA para su análisis, como el día de la semana y la diferencia horaria. Te pondrás manos a la obra con Power BI mientras construyes gráficos de líneas para calcular nuevas métricas y descubrir las tendencias ocultas en tus datos, incluidos los cambios entre periodos y las medias móviles.
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Analizar series temporales en Power BI
En este capítulo, te familiarizarás con las variables basadas en la hora y las múltiples formas de extraer más variables utilizando EDA para su análisis, como el día de la semana y la diferencia horaria. Te pondrás manos a la obra con Power BI mientras construyes gráficos de líneas para calcular nuevas métricas y descubrir las tendencias ocultas en tus datos, incluidos los cambios entre periodos y las medias móviles.
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Árboles de descomposición
Una de las funciones más potentes de EDA en Power BI es poder identificar qué variables influyen más en tu resultado objetivo. Una herramienta de visualización nativa de Power BI que lo permite es Árboles de descomposición. Aprenderás sobre los Árboles de Descomposición, cómo construirlos y luego interpretarlos para explicar un resultado objetivo mediante otras variables.
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Influyentes clave
En este capítulo construirás otra herramienta nativa de Power BI, Key Influencers visual. Te ayuda a comprender cuánto cambia un resultado objetivo en función de variables y segmentos de observaciones específicos.
Presentación de personas influyentes clave50 xpÁrboles de descomposición frente a influenciadores clave100 xpUtilizar personas influyentes clave en el Poder BI50 xpFactores clave que influyen en el precio medio de venta100 xpSegmentos de personas influyentes clave100 xpInfluyentes clave para los superanfitriones100 xp¡Enhorabuena!50 xp
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colaboradores
requisitos previos
Exploratory Data Analysis in Power BI
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