Comprender la arquitectura moderna de datos
Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna: ingestión, servicio, gobernanza y orquestación.
Comienza El Curso Gratis2 horas16 vídeos56 ejercicios10.467 aprendicesDeclaración de cumplimiento
Crea Tu Cuenta Gratuita
o
Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.¿Entrenar a 2 o más personas?
Probar DataCamp for BusinessPreferido por estudiantes en miles de empresas
Descripción del curso
Introducción a las arquitecturas de datos modernas
El mundo cambia constantemente gracias a los datos, y cada día es mayor la cantidad de datos que hay que procesar. Así, este curso te ofrece una visión general de las arquitecturas de datos modernas, guiándote a través de los componentes fundamentales de las soluciones de datos.
Componentes de las arquitecturas de datos modernas
Se trata de un curso de introducción a las soluciones de datos modernas. Durante la primera mitad de este curso aprenderás qué son las arquitecturas de datos modernas, revisarás algunas soluciones populares como Data Mesh y Data Fabric, y explorarás los distintos elementos de las arquitecturas de datos, como el almacenamiento, los métodos de ingestión de datos, las opciones de procesamiento y las técnicas de servicio.
Componentes transversales de las arquitecturas de datos modernas
En la segunda mitad, el curso muestra los componentes transversales que garantizan la cohesión y permiten la gestión de las arquitecturas de datos; explicando conceptos como la gobernanza de datos, la orquestación, la observabilidad e incluso la optimización de costes dentro de los proveedores de la nube. Con todos estos elementos, podrás diseñar soluciones de datos altamente alineadas con las necesidades de tu organización.
Diseñar y evaluar arquitecturas de datos modernas
La parte final del curso integra los conocimientos que has adquirido, utilizando un caso empresarial para diseñar una solución de datos que satisfaga los requisitos de la empresa.
¿Entrenar a 2 o más personas?
Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.En las siguientes pistas
Ingeniero de Datos Profesional en Python
Ir a la pista- 1
Introducción a la Arquitectura Moderna de Datos
GratuitoDespués de ver este capítulo, podrás explicar qué es la arquitectura de datos moderna y cuáles son sus requisitos y componentes clave. También revisarás los distintos tipos de arquitecturas de datos existentes, desde Lambda hasta Data Mesh.
Arquitecturas modernas de datos50 xp¿Qué es una arquitectura de datos moderna?50 xpArquitecturas modernas frente a arquitecturas tradicionales100 xpEjemplos de la arquitectura de datos moderna50 xpLambda architecture50 xpCapas de la arquitectura Lambda100 xpKappa architecture50 xpKappa: ¿Qué pasa con la capa de lotes?50 xpMalla de datos y tejido de datos50 xpMalla de datos50 xpTejido de datos50 xpArquitectura de datos y sus casos de uso100 xp - 2
Componentes de la Arquitectura de Datos Moderna
Conoce los distintos componentes y capas de las arquitecturas de datos modernas, desde la ingesta de datos hasta el servicio. Familiarízate con los diferentes paradigmas y enfoques de cada capa, y con algunos de los servicios en la nube utilizados para implementar soluciones de datos modernas, ¡para adquirir experiencia sobre el terreno!
Almacenamiento de datos: Tipos de almacenamiento50 xp¿Qué son los almacenes blob?50 xp¿Cuándo debes utilizar el almacenamiento blob?50 xpSQL vs. NoSQL50 xpCasos prácticos de almacenamiento100 xpIngestión de datos50 xp¿Qué es la ingestión?100 xp¿Qué es la zona de aterrizaje?50 xpIngesta de nuevos datos50 xpTratamiento de datos50 xpLote vs. Streaming100 xp¿Qué es una ventana en streaming?50 xpParadigmas de procesamiento50 xpServicio de datos50 xpTecnologías al servicio100 xpOrdena las capas100 xp - 3
Componentes transversales de las arquitecturas de datos
Sumérgete en los componentes transversales de las arquitecturas de datos modernas, cubriendo aspectos clave como la gobernanza de los datos, los metadatos, la seguridad de los datos y la observabilidad. Si comprendes estos elementos vitales, estarás preparado para diseñar plataformas de datos sólidas, seguras y eficientes, manteniendo al mismo tiempo unos estándares elevados para los datos y el servicio en general.
Gobernanza de datos50 xp¿Qué es la gobernanza de datos?50 xpFunciones de la gobernanza de datos100 xpGestión de metadatos50 xpEl papel de los metadatos50 xpTipos de metadatos100 xpEl glosario empresarial se compone de...50 xpSeguridad de los datos50 xp¿Qué es una violación de datos?50 xpNubes privadas virtuales (VPC)50 xpSeguridad efectiva de los datos50 xpClasificación de las medidas de seguridad de los datos100 xpObservabilidad50 xpLocalización del origen de un problema50 xpMedidas de seguridad de los datos100 xp - 4
Ponerlo todo junto
Aprende a gestionar los flujos de trabajo, a comprender los costes de los servicios en la nube y a crear diseños de datos modernos. Este capítulo te ayuda a trabajar con herramientas como Apache Airflow y te enseña formas de ahorrar dinero en el uso de la nube. Al final, sabrás cómo construir y juzgar sistemas de datos sólidos para las empresas.
Orquestación50 xpOrquestación frente a Programación100 xpSensores de orquestación50 xpMejores prácticas en costes de almacenamiento y procesamiento50 xpCapacidad reservada en los servicios en nube50 xpClases de almacenamiento100 xpDiseñar una arquitectura de datos moderna50 xpHacer las preguntas adecuadas50 xpIngesta de los datos de la aplicación50 xpEvaluar soluciones modernas de arquitectura de datos50 xp¿Por qué una zona de cuarentena?50 xpDiseñar una plataforma de datos moderna100 xpResumen50 xp
¿Entrenar a 2 o más personas?
Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.En las siguientes pistas
Ingeniero de Datos Profesional en Python
Ir a la pistacolaboradores
Miller Andrés Trujillo Achury
Ver MásSenior Software Engineer at Microsoft
¿Qué tienen que decir otros alumnos?
¡Únete a 15 millones de estudiantes y empieza Comprender la arquitectura moderna de datos hoy mismo!
Crea Tu Cuenta Gratuita
o
Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.