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Web scraping en Python

Aprende a obtener y analizar información de internet usando la biblioteca Python scrapy.

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Descripción del curso

Saber construir herramientas capaces de recuperar y analizar información almacenada en Internet ha sido y sigue siendo un proceso valioso en muchos aspectos de la ciencia de datos. En este curso, aprenderás a navegar y analizar código html, además de a construir herramientas para rastrear sitios web automáticamente. Aunque nuestro scraping se realizará utilizando la versátil biblioteca Scrapy de Python, muchas de las técnicas que aprenderás en este curso pueden aplicarse también a otras bibliotecas populares de Python, como BeautifulSoup o Selenium. Al finalizar este curso, tendrás un sólido modelo mental de lo que es la estructura html, podrás construir herramientas para analizar código html y acceder a la información deseada, y crearás una sencilla araña scrapy para rastrear la web a escala.
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En las siguientes pistas

Desarrollador Python

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  1. 1

    Introducción a HTML

    Gratuito

    Aprende la estructura de HTML. Empezaremos explicando por qué el web scraping puede ser una valiosa adición a tu caja de herramientas de la ciencia de datos y luego profundizaremos en algunos aspectos básicos de HTML. Terminamos el capítulo con una breve introducción sobre la notación XPath, que se utiliza para navegar por los elementos dentro del código HTML.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Visión general del web scraping
    50 xp
    ¡El web scraping no es ninguna tontería!
    50 xp
    HyperText Markup Language
    50 xp
    Navegación detallada por el árbol HTML
    50 xp
    De árbol a HTML
    100 xp
    Atributos
    50 xp
    Con clase
    100 xp
    Búsqueda de href
    50 xp
    Curso intensivo de XPath
    50 xp
    ¿Dónde estoy?
    100 xp
    Ha llegado la hora de P
    100 xp
    Span con clase
    100 xp
  2. 3

    Localizadores CSS, encadenamiento y respuestas

    Aprende la sintaxis de los localizadores CSS y empieza a jugar con la idea de encadenar localizadores CSS con XPath. También se presentan los objetos Respuesta, que se comportan como selectores, pero nos proporcionan herramientas adicionales para movilizar nuestro esfuerzo de scraping en varios sitios web.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 4

    Arañas

    Aprende a crear arañas web con scrapy. Estas arañas scrapy rastrearán varias páginas de Internet, siguiendo enlaces para hacer scraping automáticamente cada una de esas páginas según los procedimientos que hemos aprendido en los capítulos anteriores.

    Reproducir Capítulo Ahora
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conjuntos de datos

DataCamp webpage HTML

colaboradores

Collaborator's avatar
Mari Nazary
Collaborator's avatar
David Campos
Collaborator's avatar
Shon Inouye

requisitos previos

Intermediate Python
Thomas Laetsch HeadshotThomas Laetsch

Data Scientist at New York University

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