Saltar al contenido principal
InicioPythonTrabajar con fechas y horas en Python

Trabajar con fechas y horas en Python

Comience El Curso Gratis
4 Horas14 Videos48 Ejercicios
58.163 AprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

Probablemente nunca tendrás una máquina del tiempo, pero ¿qué tal una máquina para analizar el tiempo? En cuanto el tiempo entra en cualquier análisis, las cosas pueden ponerse raras. Es fácil tropezar con los límites del día y del mes, las zonas horarias, el horario de verano y todo tipo de cosas que pueden confundir a los que no están preparados. Si vas a hacer cualquier tipo de análisis que implique tiempo, querrás utilizar Python para ordenarlo. Trabajando con conjuntos de datos sobre huracanes y viajes en bicicleta, trataremos el recuento de sucesos, el cálculo del tiempo transcurrido entre sucesos y el trazado de datos a lo largo del tiempo. Trabajarás tanto en Python estándar como en Pandas, y tocaremos la biblioteca dateutil, la única biblioteca de zonas horarias avalada por la documentación oficial de Python. Después de este curso, manejarás con confianza datos de fecha y hora en cualquier formato como un campeón.
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más
Pruebe DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Científico de datos asociado en Python

Ir a la pista

Associate Python Developer

Ir a la pista

Python Programming Toolbox

Ir a la pista
  1. 1

    Fechas y calendarios

    Gratuito

    Los huracanes (también conocidos como ciclones o tifones) azotan el estado norteamericano de Florida varias veces al año. Para empezar este curso, aprenderás a trabajar con objetos fecha en Python, empezando con las fechas de todos los huracanes que han azotado Florida desde 1950. Aprenderás cómo maneja Python las fechas, las operaciones habituales con fechas y la forma correcta de darles formato para evitar confusiones.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Fechas en Python
    50 xp
    ¿Qué día de la semana?
    100 xp
    ¿Cuántos huracanes se adelantan?
    100 xp
    Matemáticas con fechas
    50 xp
    Restar fechas
    100 xp
    Recuento de eventos por mes natural
    100 xp
    Ordenar una lista de fechas
    100 xp
    Convertir fechas en cadenas
    50 xp
    Imprimir fechas en un formato amigable
    100 xp
    Representar fechas de distintas formas
    100 xp
  2. 2

    Combinar fechas y horas

    Los programas de bicicletas compartidas han arrasado en ciudades de todo el mundo... ¡y por suerte para nosotros, cada viaje queda registrado! Trabajando con todas las idas y venidas de una bicicleta en Washington, D.C., practicarás trabajando con fechas y horas juntas. Analizarás fechas y horas a partir de texto, analizarás las horas punta de los viajes, calcularás la duración de los trayectos y mucho más.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Husos horarios y horario de verano

    En este capítulo aprenderás a abordar con confianza el tema relacionado con el tiempo que más problemas causa a la gente: los husos horarios y el horario de verano. Siguiendo con los datos de nuestra bicicleta, aprenderás a comparar relojes de todo el mundo, a manejar con elegancia el "adelanto" y el "atraso", y a obtener datos actualizados de zonas horarias de la biblioteca dateutil.

    Reproducir Capítulo Ahora
  4. 4

    Fácil y potente: Fechas y horas en Pandas

    Para concluir este curso, aplicarás todo lo que has aprendido sobre el trabajo con fechas y horas en Python estándar al trabajo con fechas y horas en Pandas. Con información adicional sobre cada viaje en bici, como en qué estación empezó y paró y si el ciclista tenía o no una suscripción anual, podrás profundizar mucho más en los datos de los viajes en bici. En este capítulo, cubrirás potentes operaciones de Pandas, como agrupar y trazar resultados por tiempo.

    Reproducir Capítulo Ahora
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Científico de datos asociado en Python

Ir a la pista

Associate Python Developer

Ir a la pista

Python Programming Toolbox

Ir a la pista

Sets De Datos

Florida HurricanesW20529 Bike Data (Capital Bikeshare)

Colaboradores

Collaborator's avatar
Chester Ismay
Collaborator's avatar
Sumedh Panchadhar
DataCamp Content Creator

Course Instructor

Ver Mas

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 14 millones de estudiantes y empieza Trabajar con fechas y horas en Python hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.