Big Data con PySpark

Domina cómo procesar big data y aprovecharlo eficientemente con Apache Spark utilizando la API PySpark.

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Descripción de la pista

Big Data con PySpark

Mejora tus conocimientos de datos dominando Apache Spark. Utilizando la API Python de Spark, PySpark, aprovecharás la computación paralela con grandes conjuntos de datos, y te prepararás para el machine learning de alto rendimiento. Desde la limpieza de datos hasta la creación de funciones y la implementación de modelos de machine learning, ejecutarás flujos de trabajo integrales con Spark. El programa termina con la creación de un motor de recomendación utilizando el popular conjunto de datos MovieLens y el conjunto de datos Million Songs.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

Course
1
Introducción a PySpark
"Aprende a implementar gestión de datos distribuidos y aprendizaje automático en Spark con PySpark."
Course
2
Fundamentos de Big Data con PySpark
Aprende los fundamentos de trabajar con big data usando PySpark.
Course
3
Cleaning Data with PySpark
Learn how to clean data with Apache Spark in Python.
Course
4
Feature Engineering with PySpark
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.
Course
5
Machine learning con PySpark
Aprende a hacer predicciones con Apache Spark usando árboles de decisión, regresión logística y más.
Course
6
Building Recommendation Engines with PySpark
Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.
Project
Sobresueldo
Building a Demand Forecasting Model
Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!