Big Data con PySpark

Mejora tus conocimientos de datos dominando Apache Spark. Utilizando la API Python de Spark, PySpark, aprovecharás la computación paralela con grandes conjuntos de datos, y te prepararás para el machine learning de alto rendimiento. Desde la limpieza de datos hasta la creación de funciones y la implementación de modelos de machine learning, ejecutarás flujos de trabajo integrales con Spark. El programa termina con la creación de un motor de recomendación utilizando el popular conjunto de datos MovieLens y el conjunto de datos Million Songs.

Python25 horas6 cursos1 proyectoDeclaración de cumplimiento

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Introducción a PySpark

"Aprende a implementar gestión de datos distribuidos y aprendizaje automático en Spark con PySpark."

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Fundamentos de Big Data con PySpark

Aprende los fundamentos de trabajar con big data usando PySpark.

4 hours

Cleaning Data with PySpark

Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

4 hours

Feature Engineering with PySpark

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

4 hours

Machine learning con PySpark

Aprende a hacer predicciones con Apache Spark usando árboles de decisión, regresión logística y más.

4 hours

Building Recommendation Engines with PySpark

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

4 hours

Building a Demand Forecasting Model

Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

2 hours

Asistente de IARegístrate para usar el Asistente de IANuestro asistente de IA es de uso gratuito para todos los usuarios registrados. Regístrese o inicie sesión para acceder al asistente y mejorar su experiencia de aprendizaje.

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