Introducción a Python
Domina los conceptos básicos del análisis de datos con Python en solo cuatro horas. Curso online.
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Domine los conceptos básicos del análisis de datos en R, incluidos vectores, listas y marcos de datos, y practique R con conjuntos de datos reales.
Mejora tus habilidades en ciencia de datos creando visualizaciones usando Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.
Aprende el arte de escribir tus propias funciones en Python, así como conceptos clave como alcance y manejo de errores.
Continúa desarrollando tus habilidades en Ciencia de Datos aprendiendo sobre iteradores y comprensiones de listas.
Domina los fundamentos de la programación en Python. ¡No se requiere conocimiento previo!
Continúa tu viaje para ser un ninja de R aprendiendo sobre declaraciones condicionales, bucles y funciones vectoriales.
Comienza a explorar y visualizar tus datos con tidyverse, una potente y popular colección de herramientas en R.
Aprende a crear consultas para análisis e ingeniería de datos con funciones de ventana, ¡el arma secreta de SQL!
Familiarízate con Git para control de versiones. Aprende a rastrear, comparar, modificar y revertir archivos.
Aprende a crear una de las formas más eficientes de almacenar datos: bases de datos relacionales.
Aprende a escribir código eficiente que se ejecute rápido y gestione recursos hábilmente para evitar sobrecarga.
Sumérgete en la ciencia de datos con Python y aprende a analizar y visualizar datos. No se necesita experiencia.
Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.
Sumérgete en el ecosistema de Python, descubre módulos y paquetes y aprende a escribir funciones personalizadas.
Sumérgete y aprende a crear clases y a aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.
Aprende a usar buenas prácticas para escribir funciones mantenibles, reutilizables y bien documentadas.
Aprende a usar SQL Server para realizar tareas comunes de manipulación de datos y dominar este sistema.
Explora estructuras de datos como listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash y gráficos y algoritmos de búsqueda y ordenación.
La línea de comandos Unix permite combinar programas, automatizar tareas y ejecutar en clústeres y nubes.
Obtén una introducción a Docker y descubre su importancia en el kit de herramientas de un profesional de datos.
Learn how to use GitHubs various features, navigate the interface and perform everyday collaborative tasks.
Aprende a trabajar con fechas y horas en Python.
Aprende sobre modularidad, documentación y pruebas automatizadas para resolver problemas de ciencia de datos.
Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!
Discover the fundamental concepts of object-oriented programming (OOP), building custom classes and objects!
In this course, you will use T-SQL, the flavor of SQL used in Microsofts SQL Server for data analysis.
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.
Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.
Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.