Científico de datos asociado in R

Aprende a utilizar R para la ciencia de datos, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático, y adquiere los conocimientos de R que necesitas para tener éxito como científico de datos. A medida que avances en los cursos de esta vía, explorarás cómo el aprendizaje de la ciencia de datos con R puede ayudarte a importar, limpiar, manipular y visualizar datos. R es un lenguaje versátil para cualquier aspirante a profesional o investigador de datos, y al aprender las habilidades integrales, desarrollarás una base sólida para tu viaje en la ciencia de datos. Mediante ejercicios interactivos, te pondrás manos a la obra con algunos de los paquetes más populares de R, incluidos paquetes tidyverse como ggplot2, dplyr y readr. Trabajarás con conjuntos de datos del mundo real mientras escribes tus propias funciones y aprendes técnicas básicas de estadística y aprendizaje automático. Empieza esta vía, haz crecer tus habilidades de programación en R y de ciencia de datos, y comienza tu viaje para aprobar con confianza la certificación de Científico de Datos Asociado en R y prosperar como científico de datos.

R88 horas22 cursos4 proyectosDeclaración de cumplimiento

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Introducción a R

Domina lo básico del análisis de datos en R, incluyendo vectores, listas y data frames, con datos reales.

4 hours

R intermedio

Continúa tu viaje para ser un ninja de R aprendiendo sobre declaraciones condicionales, bucles y funciones vectoriales.

6 hours

Introducción a Tidyverse

Comienza a explorar y visualizar tus datos con tidyverse, una potente y popular colección de herramientas en R.

4 hours

Manipulación de datos con dplyr

Desarrolla habilidades en Tidyverse aprendiendo a transformar y manipular datos con dplyr.

4 hours

Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

2 hours

Unir datos con dplyr

Aprende a combinar datos de varias tablas para responder preguntas más complejas con dplyr.

4 hours

Introducción a la estadística en R

Mejora tus habilidades estadísticas y aprende a recopilar, analizar y sacar conclusiones precisas de los datos.

4 hours

Introducción a la visualización de datos con ggplot2

Aprende a crear visualizaciones de datos significativas y hermosas con ggplot2 entendiendo la gramática gráfica.

4 hours

Visualización intermedia de datos con ggplot2

Aprende a usar facetas, sistemas de coordenadas y estadísticas en ggplot2 para crear gráficos explicativos.

4 hours

Data Manipulation with R

Conceptos de comunicación de datos

¡A nadie le gusta ver hojas de cálculo! Da vida a tus datos y aprende a convertirlos en ideas útiles.

3 hours

Introducción a la importación de datos en R

En este curso, aprenderás a leer archivos CSV, XLS y de texto en R usando herramientas como readxl y data.table.

3 hours

Limpieza de datos en R

Aprende a limpiar datos rápida y precisamente para transformar datos en bruto en valiosos insights.

4 hours

Exploring Airbnb Market Trends

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

2 hours

Working with Dates and Times in R

Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

4 hours

Importing & Cleaning Data with R

Introduction to Writing Functions in R

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

4 hours

R Programming

Análisis exploratorio de datos en R

Aprende a usar técnicas gráficas y numéricas para descubrir la estructura de tus datos.

4 hours

Introduction to Regression in R

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

4 hours

Modeling Car Insurance Claim Outcomes

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

2 hours

Regresión intermedia en R

Aprende a realizar regresión lineal y logística con múltiples variables explicativas.

4 hours

Sampling in R

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

4 hours

Hypothesis Testing in R

Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

4 hours

Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

2 hours

Experimental Design in R

In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

4 hours

Statistics Fundamentals with R

Aprendizaje supervisado en R: Clasificación

En este curso aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático para clasificación.

4 hours

Supervised Learning in R: Regression

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

4 hours

Unsupervised Learning in R

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

4 hours

Asistente de IARegístrate para usar el Asistente de IANuestro asistente de IA es de uso gratuito para todos los usuarios registrados. Regístrese o inicie sesión para acceder al asistente y mejorar su experiencia de aprendizaje.

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