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Ingeniero de datos en Python

Certificación disponible
4.0+
20 reviews
Adquiere habilidades demandadas para ingerir, limpiar y gestionar datos de forma eficaz, así como para programar y supervisar canalizaciones, lo que te diferenciará en el campo de la ingeniería de datos.
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Descripción de la pista

Ingeniero de datos en Python

Avanza en tu camino para convertirte en Ingeniero de Datos con nuestro itinerario centrado en Python, que es ideal para aquellos con conocimientos básicos de SQL de nuestro itinerario de Ingeniero de Datos Asociado. Este tema profundiza en el mundo de la ingeniería de datos, haciendo hincapié en el papel de Python en la automatización y optimización de los procesos de datos. Comenzando con una comprensión de la computación en nube, progresarás en la programación en Python desde lo básico hasta temas avanzados, incluyendo la manipulación, limpieza y análisis de datos. Participa en proyectos prácticos para aplicar lo que has aprendido en escenarios del mundo real. Explorarás prácticas de codificación eficientes, principios de ingeniería de software y control de versiones con Git, preparándote para los retos profesionales de la ingeniería de datos. La introducción a las canalizaciones de datos y a Airflow te dotará de los conocimientos necesarios para diseñar, programar y supervisar flujos de trabajo de datos complejos.

Prerrequisitos

Ingeniero de Datos Asociado

  • Course

    1

    Comprender la computación en nube

    "Una introducción sin programación a la computación en la nube, cubriendo conceptos, terminología y herramientas."

  • Course

    6

    Limpieza de datos en Python

    Aprende a diagnosticar y tratar datos sucios y desarrolla habilidades para transformar datos en información precisa.

  • Project

    Sobresueldo

    Cleaning Bank Marketing Campaign Data

    Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

  • Course

    10

    Introduction to Git

    Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

  • Course

    11

    Intermediate Git

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

  • Project

    Sobresueldo

    Performing a Code Review

    Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

  • Resource

    Sobresueldo

    Cleaning Data in Python

    In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in

Ingeniero de datos en Python
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  • Wasiu S.
    2 months

    The certification exam was not an easy one but fulfilling.

  • Ghebremichael G.
    2 months

    I am most impressed with the richness of real world practical exercises that are important for aquiring the skillsets a python data engineer requires. Software development principles and effective coding are part of the track that every software developer has to learn. The availabilty of everyday practice exercises for every course give sense to the the learning process.

  • Lyndon H.
    7 months

    All you need for ETL, if you need to ask do the course.

  • Tracy N.
    7 months

    It is a beginner friendly and well structured track.

  • Carsten H.
    10 months

    Awesome learning experience: Every morning I‘ve done a chapter. It took some time to finish the whole learning track, but it‘s totally worth.

"The certification exam was not an easy one but fulfilling."

Wasiu S.

"All you need for ETL, if you need to ask do the course."

Lyndon H.

"It is a beginner friendly and well structured track."

Tracy N.

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