Fundamentos del machine learning en R

Predice respuestas categóricas y numéricas mediante clasificación y regresión, y descubre la estructura oculta de los conjuntos de datos con aprendizaje no supervisado.

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Descripción de la pista

Fundamentos del machine learning en R

Aprende los fundamentos de la predicción mediante machine learning. Este programa abarca la predicción de respuestas categóricas y numéricas mediante clasificación y regresión, y el descubrimiento de la estructura oculta de los conjuntos de datos (aprendizaje no supervisado). Aprende a procesar datos para la modelización, a entrenar tus modelos, a visualizar tus modelos y evaluar su rendimiento, y a ajustar sus parámetros para obtener un mejor rendimiento.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

Course
1
Aprendizaje supervisado en R: Clasificación
En este curso aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático para clasificación.
Course
2
Supervised Learning in R: Regression
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Course
3
Unsupervised Learning in R
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
Course
4
Machine Learning with caret in R
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.
Course
5
Modeling with tidymodels in R
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
Course
6
Machine Learning with Tree-Based Models in R
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.
Skill Assessment
Sobresueldo
Machine Learning Fundamentals in R

Fundamentos del machine learning en R

6 cursos

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