Fundamentos del machine learning en R

Aprende los fundamentos de la predicción mediante machine learning. Este programa abarca la predicción de respuestas categóricas y numéricas mediante clasificación y regresión, y el descubrimiento de la estructura oculta de los conjuntos de datos (aprendizaje no supervisado). Aprende a procesar datos para la modelización, a entrenar tus modelos, a visualizar tus modelos y evaluar su rendimiento, y a ajustar sus parámetros para obtener un mejor rendimiento.

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Aprendizaje supervisado en R: Clasificación

En este curso aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático para clasificación.

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Supervised Learning in R: Regression

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

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Unsupervised Learning in R

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

4 hours

Machine Learning with caret in R

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

4 hours

Modeling with tidymodels in R

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

4 hours

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

4 hours

Machine Learning Fundamentals in R

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