Saltar al contenido principal
InicioR

Sampling in R

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Comienza El Curso Gratis
4 horas15 vídeos51 ejercicios18.058 aprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group

¿Entrenar a 2 o más personas?

Probar DataCamp for Business

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

Sampling is a cornerstone of inference statistics and hypothesis testing. It's tremendously important in survey analysis and experimental design. This course explains when and why sampling is important, teaches you how to perform common types of sampling, from simple random sampling to more complex methods like stratified and cluster sampling. Later, the course covers estimating population statistics, and quantifying uncertainty in your estimates by generating sampling distributions and bootstrap distributions. Throughout the course, you'll explore real-world datasets on coffee ratings, Spotify songs, and employee attrition.
Empresas

¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.
DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Analista de datos in R

Ir a la pista
Certificación disponible

Científico de datos asociado in R

Ir a la pista

Estadístico in R

Ir a la pista
  1. 1

    Introduction to Sampling

    Gratuito

    Learn what sampling is and why it is useful, understand the problems caused by convenience sampling, and learn about the differences between true randomness and pseudo-randomness.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Sampling and point estimates
    50 xp
    Reasons for sampling
    50 xp
    Simple sampling with dplyr
    100 xp
    Simple sampling with base-R
    100 xp
    Convenience sampling
    50 xp
    Are findings from the sample generalizable?
    100 xp
    Are these findings generalizable?
    100 xp
    Pseudo-random number generation
    50 xp
    Generating random numbers
    100 xp
    Understanding random seeds
    100 xp
Empresas

¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Analista de datos in R

Ir a la pista
Certificación disponible

Científico de datos asociado in R

Ir a la pista

Estadístico in R

Ir a la pista

En otras pistas

Fundamentos de Estadística in R

conjuntos de datos

Coffee ratingsSpotify song attributesEmployee attrition

colaboradores

Collaborator's avatar
Dr. Chester Ismay
Richie Cotton HeadshotRichie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Ver Más

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 15 millones de estudiantes y empieza Sampling in R hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.