Saltar al contenido principal
InicioR

curso

Sampling in R

Intermedio
Updated 12/2024
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Comienza el curso gratis

Incluido de forma gratuitaPremium or Teams

RProbabilidad y estadística4 horas15 vídeos51 ejercicios4,000 XP18,387Declaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group

¿Entrenar a 2 o más personas?

Probar DataCamp for Business

Preferido por estudiantes en miles de empresas

Descripción del curso

Sampling is a cornerstone of inference statistics and hypothesis testing. It's tremendously important in survey analysis and experimental design. This course explains when and why sampling is important, teaches you how to perform common types of sampling, from simple random sampling to more complex methods like stratified and cluster sampling. Later, the course covers estimating population statistics, and quantifying uncertainty in your estimates by generating sampling distributions and bootstrap distributions. Throughout the course, you'll explore real-world datasets on coffee ratings, Spotify songs, and employee attrition.

Prerrequisitos

Introduction to Statistics in R
1

Introduction to Sampling

Iniciar capítulo
2

Sampling Methods

Iniciar capítulo
3

Sampling Distributions

Iniciar capítulo
4

Bootstrap Distributions

Iniciar capítulo
Sampling in R
Curso
Completo

Obtener Declaración de Logro

Añade esta credencial a tu perfil, currículum vitae o CV de LinkedIn
Compártelo en las redes sociales y en tu evaluación de desempeño

Incluido conPremium or Teams

Inscríbete ahora

Únete a más 15 millones de estudiantes y empezar Sampling in R ¡Hoy!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.