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Streamlined Data Ingestion with pandas

Intermedio
Updated 12/2024
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
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PythonPreparación de datos4 horas16 vídeos53 ejercicios4,500 XP53,053Declaración de cumplimiento

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Descripción del curso

Before you can analyze data, you first have to acquire it. This course teaches you how to build pipelines to import data kept in common storage formats. You’ll use pandas, a major Python library for analytics, to get data from a variety of sources, from spreadsheets of survey responses, to a database of public service requests, to an API for a popular review site. Along the way, you’ll learn how to fine-tune imports to get only what you need and to address issues like incorrect data types. Finally, you’ll assemble a custom dataset from a mix of sources.

Prerrequisitos

Intermediate PythonIntermediate SQL
1

Importing Data from Flat Files

Iniciar capítulo
2

Importing Data From Excel Files

Iniciar capítulo
3

Importing Data from Databases

Iniciar capítulo
4

Importing JSON Data and Working with APIs

Iniciar capítulo
Streamlined Data Ingestion with pandas
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