Análisis de datos genómicos en R

¿Te interesa analizar datos de secuenciación de nueva generación, pero careces de sólidos conocimientos informáticos? En este programa, orientado a biólogos no informáticos, aprenderás a utilizar Bioconductor, el repositorio especializado en software bioinformático, junto con los paquetes esenciales de Bioconductor. A continuación, conocerás los flujos de trabajo actuales de mejores prácticas para el análisis de expresión diferencial por secuenciación de ARN, así como los datos de secuenciación por chip.

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Introduction to Bioconductor in R

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

4 hours

RNA-Seq with Bioconductor in R

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

4 hours

Differential Expression Analysis with limma in R

Learn to use the Bioconductor package limma for differential gene expression analysis.

4 hours

ChIP-seq with Bioconductor in R

Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

4 hours

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