Científico de datos in R

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Aprende ciencia de datos con R, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático, ¡y adquiere las habilidades necesarias para la certificación de Científico de Datos en R!

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Científico de datos in R

Domina las habilidades que necesitas para aprobar la certificación de Científico de Datos en R y prepárate para el éxito en el campo de la ciencia de datos. A medida que avances en los cursos de esta vía, te centrarás en el uso de R para la ciencia de datos. Explorarás cómo el aprendizaje de la ciencia de datos con R puede ayudarte a importar, limpiar, manipular y visualizar datos, y a desarrollar una base sólida para tu viaje en la ciencia de datos. Cubrirás una serie de habilidades diferentes, incluyendo la manipulación, visualización y análisis de datos, utilizando paquetes R populares como ggplot2, dplyr y readr. Trabajarás con conjuntos de datos del mundo real mientras escribes tus propias funciones y aprendes técnicas fundamentales de estadística y aprendizaje automático. También adquirirás conocimientos de SQL para bases de datos relacionales y de Git para proyectos de ciencia de datos, dos herramientas esenciales para cualquier científico de datos. Mediante ejercicios interactivos, obtendrás experiencia práctica con la programación en R y los paquetes más populares utilizados en el campo de la ciencia de datos. Completar este itinerario te proporcionará los conocimientos y la experiencia necesarios para aprobar con confianza la certificación de Científico de Datos en R y prosperar como científico de datos.

Prerrequisitos

Científico de datos asociado

Course
31
Intermediate Importing Data in R
Parse data in any format. Whether it's flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Course
32
Developing R Packages
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Course
33
Aprendizaje automático para empresas
Comprende los fundamentos del aprendizaje automático y su aplicación en el mundo empresarial.
Course
34
Feature Engineering in R
Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.
Course
35
Introducción a SQL
Aprende a crear y consultar bases de datos relacionales con SQL en solo dos horas.
Course
36
SQL intermedio
"Acompañado de prácticas, este curso te enseña todo lo necesario para analizar datos con SQL hoy mismo."
Project
Sobresueldo
Analyzing Students' Mental Health
Use your data manipulation skills to perform exploratory data analysis on a dataset around student mental health.
Course
38
Unir datos en SQL
Mejora tu conocimiento de SQL y aprende a unir tablas, aplicar teoría de conjuntos relacionales y usar subconsultas.
Project
Sobresueldo
When Was the Golden Era of Video Games?
Use SQL to figure out the golden era of video games!
Course
40
Introduction to Git
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
41
Intermediate Git
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!