Saltar al contenido principal
InicioR

Aprendizaje supervisado en R: Clasificación

En este curso aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático para clasificación.

Comienza El Curso Gratis
4 horas14 vídeos55 ejercicios91.414 aprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group

¿Entrenar a 2 o más personas?

Probar DataCamp for Business

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

Esta introducción de nivel principiante al aprendizaje automático abarca cuatro de los algoritmos de clasificación más comunes. Saldrás con una comprensión básica de cómo cada algoritmo aborda una tarea de aprendizaje, además de aprender las funciones de R necesarias para aplicar estas herramientas a tu propio trabajo.
Empresas

¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.
DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Científico de datos asociado in R

Ir a la pista

Fundamentos del machine learning en R

Ir a la pista

Científico de machine learning in R

Ir a la pista
  1. 1

    k Vecinos más próximos (kNN)

    Gratuito

    Como el algoritmo kNN literalmente "aprende con el ejemplo", es un buen ejemplo para empezar a entender el aprendizaje automático supervisado. En este capítulo se introduce la clasificación, mientras se trabaja en la aplicación de kNN al reconocimiento de señales de tráfico de vehículos autoconducidos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Clasificación con vecinos cercanos
    50 xp
    Reconocer una señal de tráfico con kNN
    100 xp
    Pensar como kNN
    50 xp
    Explorar el conjunto de datos de señales de tráfico
    100 xp
    Clasificar una colección de señales de tráfico
    100 xp
    ¿Y la "k" de kNN?
    50 xp
    Comprender el impacto de la "k
    50 xp
    Probar otros valores "k
    100 xp
    Ver cómo votaron los vecinos
    100 xp
    Preparación de datos para kNN
    50 xp
    ¿Por qué normalizar los datos?
    50 xp
Empresas

¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Científico de datos asociado in R

Ir a la pista

Fundamentos del machine learning en R

Ir a la pista

Científico de machine learning in R

Ir a la pista

conjuntos de datos

Lending Club loan dataTraffic sign image dataDonation dataBrett's location data

colaboradores

Collaborator's avatar
Nick Carchedi
Collaborator's avatar
Nick Solomon

requisitos previos

Intermediate R
Brett Lantz HeadshotBrett Lantz

Senior Data Scientist at Sony PlayStation

Ver Más

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 15 millones de estudiantes y empieza Aprendizaje supervisado en R: Clasificación hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.