Aprendizaje automático supervisado en R

Los métodos de aprendizaje supervisado son fundamentales para tu trayectoria en la ciencia de datos. Aprende a generar, explorar y evaluar modelos de machine learning aprovechando las herramientas del Tidyverse. Aprenderás técnicas de regresión múltiple y logística, modelos basados en árboles y máquinas de vectores de soporte. Por último, aprenderás a ajustar los parámetros de tu modelo para obtener un mejor rendimiento.

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Machine Learning in the Tidyverse

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

5 hours

Regresión intermedia en R

Aprende a realizar regresión lineal y logística con múltiples variables explicativas.

4 hours

Modeling with tidymodels in R

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

4 hours

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

4 hours

Support Vector Machines in R

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

4 hours

Hyperparameter Tuning in R

Learn how to tune your model's hyperparameters to get the best predictive results.

4 hours

Asistente de IARegístrate para usar el Asistente de IANuestro asistente de IA es de uso gratuito para todos los usuarios registrados. Regístrese o inicie sesión para acceder al asistente y mejorar su experiencia de aprendizaje.

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