programa de habilidad
Series temporales en Python
Los datos de series temporales son uno de los tipos de datos más comunes y entender cómo trabajar con ellos es una habilidad crítica de la ciencia de datos si quieres hacer predicciones e informar sobre tendencias. En este tema, aprenderás a manipular datos de series temporales con pandas, a trabajar con bibliotecas estadísticas como NumPy y statsmodels para analizar datos, y a desarrollar tus habilidades de visualización con Matplotlib, SciPy y seaborn. A continuación, aplicarás tus conocimientos sobre series temporales utilizando datos del mundo real, como datos de acciones financieras, avistamientos de UFO, niveles de CO2 en Maui, producción mensual de caramelos en US, y sonidos de latidos del corazón. Al final de este tema, sabrás cómo predecir el futuro utilizando modelos de clase ARIMA y generar predicciones y perspectivas utilizando modelos de aprendizaje automático.
Python20 horas5 cursosDeclaración de cumplimiento
Crea Tu Cuenta Gratuita
o
Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.¿Entrenar a 2 o más personas?
Probar DataCamp for BusinessPreferido por estudiantes en miles de empresas
Asistente de IARegístrate para usar el Asistente de IANuestro asistente de IA es de uso gratuito para todos los usuarios registrados. Regístrese o inicie sesión para acceder al asistente y mejorar su experiencia de aprendizaje.
¿Entrenar a 2 o más personas?
Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.Instructores
Únete a 15,150,000 estudiantes y empeza Series temporales en Python hoy!
Crea Tu Cuenta Gratuita
o
Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.