Series temporales en Python

Adquiere las habilidades que necesitas para manipular, interpretar y visualizar datos de series temporales en Python, utilizando pandas, NumPy y Matplotlib.

Crea Tu Cuenta Gratuita

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.

Descripción de la pista

Series temporales en Python

Los datos de series temporales son uno de los tipos de datos más comunes y entender cómo trabajar con ellos es una habilidad crítica de la ciencia de datos si quieres hacer predicciones e informar sobre tendencias. En este tema, aprenderás a manipular datos de series temporales con pandas, a trabajar con bibliotecas estadísticas como NumPy y statsmodels para analizar datos, y a desarrollar tus habilidades de visualización con Matplotlib, SciPy y seaborn. A continuación, aplicarás tus conocimientos sobre series temporales utilizando datos del mundo real, como datos de acciones financieras, avistamientos de UFO, niveles de CO2 en Maui, producción mensual de caramelos en US, y sonidos de latidos del corazón. Al final de este tema, sabrás cómo predecir el futuro utilizando modelos de clase ARIMA y generar predicciones y perspectivas utilizando modelos de aprendizaje automático.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

Course
1
Manipulación de datos de series temporales en Python
En este curso aprenderás lo básico sobre el trabajo con datos de series temporales.
Course
2
Análisis de Series Temporales en Python
En este curso de cuatro horas, aprenderás lo básico del análisis de series temporales en Python.
Course
3
Visualizing Time Series Data in Python
Visualize seasonality, trends and other patterns in your time series data.
Course
4
ARIMA Models in Python
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.
Course
5
Machine learning para datos de series temporales en Python
Este curso se centra en la ingeniería de características y el aprendizaje automático para series temporales.

Series temporales en Python

5 cursos

Pista
completa

Obtener Declaración de Logro

Añade esta credencial a tu perfil, currículum vitae o CV de LinkedIn
Compártelo en las redes sociales y en tu evaluación de desempeño

Incluido conPremium or Teams

Inscríbete ahora

Únete a más 15 millones de estudiantes y empezar Series temporales en Python ¡Hoy!

Crea Tu Cuenta Gratuita

Google LinkedIn Facebook

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.

Descripción de la pista

Series temporales en Python

Obtener Declaración de Logro

Únete a más .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}15 millones de estudiantes y empezar Series temporales en Python ¡Hoy!

Crea Tu Cuenta Gratuita

Únete a más 15 millones de estudiantes y empezar Series temporales en Python ¡Hoy!