Saltar al contenido principal
InicioAprendizaje automático

Cursos de Aprendizaje Automático

Los cursos de aprendizaje automático abarcan algoritmos y conceptos que permiten a los ordenadores aprender de los datos y tomar decisiones sin programación explícita. Desarrolla tus habilidades en PNL, aprendizaje profundo, MLOps y mucho más.
Cursos de Aprendizaje Automático icon

Recomendado para principiantes en Aprendizaje Automático

Desarrolla tus habilidades de Aprendizaje Automático con cursos interactivos, impartidos por expertos del mundo real

curso

Comprender el machine learning

BeginnerSkill Level
2 horas
4.9K
Una introducción al aprendizaje automático sin necesidad de programación.

¿No sabes por dónde empezar?

Toma Una Evaluación
69 resultados

curso

Aprendizaje no supervisado en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.6K
Aprende a agrupar, transformar, visualizar y extraer información de datos sin etiquetar con scikit-learn y scipy.

curso

Conceptos MLOps

IntermediateSkill Level
2 horas
1.1K
Descubre cómo MLOps lleva modelos de aprendizaje automático a producción generando valor empresarial real.

curso

End-to-End Machine Learning

IntermediateSkill Level
4 horas
506
Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

curso

Clasificadores lineales en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
836
En este curso aprenderás los detalles de clasificadores lineales como la regresión logística y SVM.

curso

Introducción a TensorFlow en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
260
Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo crear modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

curso

Análisis de conglomerados en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
742
En este curso, aprenderás sobre aprendizaje no supervisado con técnicas como clustering jerárquico y k-means usando SciPy.

curso

Introducción al flujo ML

AdvancedSkill Level
4 horas
340
Aprende a usar MLflow para simplificar la creación de aplicaciones de aprendizaje automático.

curso

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

IntermediateSkill Level
4 horas
543
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

curso

Dimensionality Reduction in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
666
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

curso

MLOps Deployment and Life Cycling

AdvancedSkill Level
4 horas
384
In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

curso

Feature Engineering for NLP in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
366
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

curso

Natural Language Processing with spaCy

IntermediateSkill Level
4 horas
454
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

curso

Building Chatbots in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
73
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

curso

Model Validation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
564
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

curso

Machine learning con PySpark

AdvancedSkill Level
4 horas
305
Aprende a hacer predicciones con Apache Spark usando árboles de decisión, regresión logística y más.

curso

ARIMA Models in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
276
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

curso

Sentiment Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
248
Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

curso

Machine Learning for Finance in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
91
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

curso

Hyperparameter Tuning in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
383
Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

curso

CI/CD for Machine Learning

AdvancedSkill Level
5 horas
182
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

curso

Supervised Learning in R: Regression

IntermediateSkill Level
4 horas
275
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

curso

Fully Automated MLOps

IntermediateSkill Level
4 horas
242
Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

curso

Advanced NLP with spaCy

IntermediateSkill Level
5 horas
65
Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

curso

Unsupervised Learning in R

IntermediateSkill Level
4 horas
333
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

curso

Machine Learning with caret in R

AdvancedSkill Level
4 horas
153
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

curso

Cluster Analysis in R

IntermediateSkill Level
4 horas
223
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

curso

Ensemble Methods in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
143
Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

curso

Market Basket Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
112
Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

curso

Machine Learning for Marketing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
70
From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

curso

Machine Learning in the Tidyverse

IntermediateSkill Level
5 horas
94
Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

curso

Support Vector Machines in R

IntermediateSkill Level
4 horas
89
This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

curso

Feature Engineering in R

IntermediateSkill Level
4 horas
92
Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

curso

Dimensionality Reduction in R

IntermediateSkill Level
4 horas
60
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

curso

MLOps for Business

BeginnerSkill Level
3 horas
44
Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.

curso

Sentiment Analysis in R

IntermediateSkill Level
4 horas
29
Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

curso

Hyperparameter Tuning in R

AdvancedSkill Level
4 horas
59
Learn how to tune your models hyperparameters to get the best predictive results.

curso

Predicting CTR with Machine Learning in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
12
Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.
Ver Más

Recursos relacionados sobre Aprendizaje automático

Machine Learning

blog

25 proyectos de machine learning para todos los niveles

Proyectos de machine learning para principiantes, estudiantes de último curso y profesionales. La lista consta de proyectos guiados, tutoriales y código fuente de ejemplo.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

20 min


¿Listo para aplicar tus habilidades?

Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos a una amplia gama de conjuntos de datos para resolver problemas del mundo real en tu navegador

Ver Más

Preguntas más frecuentes

¿Es fácil aprender el aprendizaje automático?

Los cursos de aprendizaje automático para principiantes de DataCamp son muy divertidos y prácticos, y proporcionan una base excelente para que el aprendizaje automático avance en tu carrera o negocio. En pocas semanas, serás capaz de crear modelos y generar predicciones y perspectivas. También aprenderás conocimientos básicos de Python y R y los fundamentos de la inteligencia artificial.

Después, la curva de aprendizaje se hace un poco más pronunciada. Las carreras relacionadas con el aprendizaje automático requieren una comprensión más profunda de la estadística, las matemáticas y la ingeniería de software, todo lo cual se puede dominar en DataCamp.

¿Para qué se utiliza el aprendizaje automático?

En pocas palabras, el aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial cuyos algoritmos, a medida que adquieren datos, producen modelos analíticos y hacen predicciones con poca o ninguna intervención humana.

Es difícil encontrar una industria que no utilice el aprendizaje automático. Por ejemplo, los profesionales del marketing utilizan el aprendizaje automático para prever el rendimiento de las inversiones en campañas de marketing. Del mismo modo, los departamentos de compras utilizan el aprendizaje automático para predecir el inventario necesario.

Empresas de todo tipo utilizan el aprendizaje automático para predecir el comportamiento de los clientes, cartografiar las cadenas de suministro y prever los ingresos. El aprendizaje automático se utiliza para predecir resultados sanitarios y mejorar la satisfacción del paciente. El aprendizaje automático ayuda a los científicos a modelar escenarios de cambio climático, incluyendo posibles soluciones.

Más concretamente, el aprendizaje automático se utiliza en dispositivos inteligentes, motores de búsqueda y servicios de streaming (cuando Netflix te sugiere un programa o una película basándose en tu historial de visionado, eso es aprendizaje automático).

¿Qué trabajos puedes conseguir con conocimientos de aprendizaje automático?

Los conocimientos de aprendizaje automático son valiosos en programación, ciencia de datos y otras disciplinas de ingeniería informática. Además, ¡el aprendizaje automático es imprescindible para cualquiera que quiera trabajar en robótica!

Sin embargo, no todos los trabajos que requieren aprendizaje automático están relacionados con la tecnología. Por ejemplo, los lingüistas utilizan el aprendizaje automático para rastrear las lenguas y dialectos en constante cambio. Además, los departamentos empresariales, como los de marketing, contabilidad, logística y compras, por nombrar algunos, necesitan cada vez más expertos en aprendizaje automático que les ayuden a tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa. Conocer el aprendizaje automático puede darte un paso adelante en casi cualquier puesto, ya que modelar y predecir son necesidades empresariales críticas.

¿Se demandan conocimientos de aprendizaje automático?

Sí, los conocimientos de aprendizaje automático están muy solicitados. Según un informe del Foro Económico Mundial, se espera que la demanda de especialistas en IA y ML crezca un 40% entre 2023 y 2027.

¿Cuántas matemáticas necesito para hacer un curso de aprendizaje automático?

Si quieres desarrollar una comprensión de alto nivel de los conceptos del aprendizaje automático, no necesitas muchas matemáticas. Si quieres profundizar y hacer del aprendizaje automático tu carrera (en lugar de un valor añadido a tu carrera actual), es útil tener una base de estadística y álgebra. Si no tienes formación matemática, no pasa nada. Te enseñaremos todo lo que necesites, y nuestros instructores dan mucho menos miedo que tu profesor de cálculo del instituto.

¿Necesito descargarme un software de aprendizaje automático para aprender en DataCamp?

No necesitas descargar nada mientras aprendes con DataCamp. Todas las herramientas que utilizamos están basadas en la web.

Otras tecnologías y temas

tecnologías