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Cours Python

Python est un langage de programmation interprété de haut niveau, connu pour sa lisibilité et sa simplicité.
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Essayer DataCamp for Business

Recommandé pour les débutants en Python

Développez vos compétences en Python grâce à des cours interactifs sur la science des données, l'analyse des données et l'apprentissage automatique, dispensés par des experts du monde réel.

cours

Présentation de Python

BeginnerSkill Level
4 heures
36.9K
Maîtrisez les bases de lanalyse de données avec Python en 4h. Découvrez linterface et les packages.

cursus

Principes de base des données en Python

30 heures
2.3K
Développez vos compétences en matière de données, découvrez comment manipuler et visualiser les données, et appliquez des analyses avancées pour prendre des décisions fondées sur des données.

Vous ne savez pas par où commencer ?

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191 résultats

cours

Présentation de Python

BeginnerSkill Level
4 heures
36.9K
Maîtrisez les bases de lanalyse de données avec Python en 4h. Découvrez linterface et les packages.

cours

Intermediate Python

BeginnerSkill Level
4 heures
19.9K
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.

cours

Manipulation de données avec pandas

BeginnerSkill Level
4 heures
12.4K
Apprenez à importer et nettoyer des données, calculer des statistiques et créer des visualisations avec pandas.

cours

Supervised Learning with scikit-learn

IntermediateSkill Level
4 heures
6K
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

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Introduction to Statistics in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
6.5K
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

cours

Joindre des données avec pandas

IntermediateSkill Level
4 heures
6.6K
Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tableaux en joignant des données à laide de pandas.

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Introduction to Functions in Python

BeginnerSkill Level
3 heures
5.8K
Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.

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Analyse de données exploratoires en Python

IntermediateSkill Level
4 heures
5K
Apprenez à explorer, visualiser et extraire des informations des données à laide de lanalyse exploratoire des données (AED) en Python.

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Boîte à outils Python

IntermediateSkill Level
4 heures
5.2K
Continuez à développer vos compétences en science des données modernes en vous familiarisant avec les itérateurs et les compréhensions de listes.

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Introduction aux tests en Python

AdvancedSkill Level
4 heures
756
Maîtrisez les tests Python : Apprenez des méthodes, créez des vérifications et assurez-vous dun code sans erreur avec pytest et unittest.

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Nettoyage de données en Python

IntermediateSkill Level
4 heures
3.9K
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!

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Apprentissage non supervisé en Python

IntermediateSkill Level
4 heures
3.3K
Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et extraire des informations à partir densembles de données non marquées en utilisant scikit-learn et scipy.

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Introduction to Python for Finance

BeginnerSkill Level
4 heures
2.2K
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

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ETL et ELT en Python

IntermediateSkill Level
4 heures
1.4K
Apprenez à créer des pipelines de données efficaces et fiables avec les principes ETL.

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Tests d'hypothèses en Python

IntermediateSkill Level
4 heures
2.7K
Apprenez comment et quand utiliser les tests dhypothèse courants comme les tests t, les tests de proportion et les tests du khi-deux en Python.

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Introduction to NumPy

BeginnerSkill Level
4 heures
1.6K
Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

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Introduction to APIs in Python

IntermediateSkill Level
2 heures
777
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

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L'échantillonnage en Python

IntermediateSkill Level
4 heures
2.9K
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

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Écrire des fonctions en Python

IntermediateSkill Level
4 heures
2K
Apprenez à utiliser les meilleures pratiques pour écrire des fonctions complexes, réutilisables et faciles à maintenir, avec une bonne documentation.

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Web Scraping in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
545
Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

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Writing Efficient Python Code

IntermediateSkill Level
4 heures
1.3K
Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

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Introduction to Data Engineering

IntermediateSkill Level
4 heures
660
Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.

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Introduction to LLMs in Python

AdvancedSkill Level
4 heures
443
Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!

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Data Types in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
1.5K
Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

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Software Engineering Principles in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
1.3K
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.

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End-to-End Machine Learning

IntermediateSkill Level
4 heures
563
Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

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Intermediate Python for Finance

IntermediateSkill Level
4 heures
1.6K
Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

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Experimental Design in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
1.2K
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

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Linear Classifiers in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
1.3K
In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

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Streamlined Data Ingestion with pandas

IntermediateSkill Level
4 heures
1.1K
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

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Working with Hugging Face

IntermediateSkill Level
4 heures
449
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

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Cluster Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
866
In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

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Time Series Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
486
In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

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Regular Expressions in Python

BeginnerSkill Level
4 heures
663
Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

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Extreme Gradient Boosting with XGBoost

IntermediateSkill Level
4 heures
654
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

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Dimensionality Reduction in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
783
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

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Developing Python Packages

IntermediateSkill Level
4 heures
638
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

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Reshaping Data with pandas

IntermediateSkill Level
4 heures
741
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

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Feature Engineering for NLP in Python

AdvancedSkill Level
4 heures
405
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

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Credit Risk Modeling in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
208
Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

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Introduction to Portfolio Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 heures
562
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

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A/B Testing in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
285
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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Financial Trading in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
199
Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

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Natural Language Processing with spaCy

IntermediateSkill Level
4 heures
521
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

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Hyperparameter Tuning in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
567
Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

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Machine Learning for Finance in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
263
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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Model Validation in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
563
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

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Building Chatbots in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
107
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

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ARIMA Models in Python

AdvancedSkill Level
4 heures
312
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

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Bayesian Data Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
303
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

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Sentiment Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
287
Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

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Visualizing Geospatial Data in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
349
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

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Image Modeling with Keras

AdvancedSkill Level
4 heures
242
Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

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Analyzing Social Media Data in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
262
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

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Ensemble Methods in Python

AdvancedSkill Level
4 heures
336
Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

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Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
356
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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Anomaly Detection in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
110
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

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Advanced NLP with spaCy

IntermediateSkill Level
5 heures
74
Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

cours

Foundations of Probability in Python

IntermediateSkill Level
5 heures
250
Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

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Introduction to Optimization in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
116
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

cours

Generalized Linear Models in Python

AdvancedSkill Level
5 heures
264
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

cours

Market Basket Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
187
Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

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Python for Spreadsheet Users

BeginnerSkill Level
4 heures
146
Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!

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Analyzing Police Activity with pandas

IntermediateSkill Level
4 heures
300
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

cours

GARCH Models in Python

AdvancedSkill Level
4 heures
135
Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

cours

Financial Forecasting in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
119
Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

cours

Machine Learning for Marketing in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
79
From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

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Bond Valuation and Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
156
Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

cours

Explainable AI in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
70
Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.

cours

Analyzing Financial Statements in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
50
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

cours

Foundations of Inference in Python

AdvancedSkill Level
4 heures
105
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

cours

Analyzing Survey Data in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
91
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

cours

Survival Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 heures
35
Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

cours

Statistical Simulation in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
44
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

cours

Python for R Users

IntermediateSkill Level
5 heures
63
This course is for R users who want to get up to speed with Python!

cours

Analyzing IoT Data in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
24
Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

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Discrete Event Simulation in Python

AdvancedSkill Level
4 heures
26
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

cours

Python for MATLAB Users

BeginnerSkill Level
4 heures
48
Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.

cours

Performing Experiments in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
67
Learn about experimental design, and how to explore your data to ask and answer meaningful questions.

cours

Case Studies in Statistical Thinking

IntermediateSkill Level
4 heures
38
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

cours

Machine Translation with Keras

AdvancedSkill Level
4 heures
5
Are you curious about the inner workings of the models that are behind products like Google Translate?

cours

Pandas Joins for Spreadsheet Users

IntermediateSkill Level
4 heures
51
Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

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Predicting CTR with Machine Learning in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
12
Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

cursus

Scientifique de données associé en Python

90 heures
1K
Apprenez la science des données en Python, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique. Cette filière permet d'acquérir les compétences nécessaires pour réussir en tant que data scientist !

cursus

Principes de base des données en Python

30 heures
2.3K
Développez vos compétences en matière de données, découvrez comment manipuler et visualiser les données, et appliquez des analyses avancées pour prendre des décisions fondées sur des données.

cursus

Analyste de données en Python

36 heures
1.6K
Développez vos compétences en analyse de données en Python. Acquérir les compétences d'analyste de données pour manipuler, analyser et visualiser les données. Aucune expérience en matière de codage n'est requise !

cursus

Ingénieur de données en Python

40 heures
562
Acquérir des compétences très demandées pour ingérer, nettoyer et gérer efficacement les données, ainsi que pour planifier et surveiller les pipelines, vous permettra de vous démarquer dans le domaine de l'ingénierie des données.

cursus

Développeur Python

28 heures
171
Des tests de code et de la mise en place d'un contrôle de version au web scraping et au développement de packages, passez à l'étape suivante de votre parcours de développeur Python !

cursus

Scientifique en apprentissage automatique en Python

85 heures
169
Découvrez l'apprentissage automatique avec Python et travaillez pour devenir un scientifique de l'apprentissage automatique. Explorez l'apprentissage supervisé, non supervisé et profond.

cursus

Développeur Python associé

32 heures
389
Apprenez Python pour le développement de logiciels, de l'écriture de fonctions à la définition de classes. Acquérir les compétences nécessaires pour lancer votre carrière de développeur !

cursus

Scientifique des données en Python

26 heures
503
Apprenez la science des données en Python, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique, et acquérez les compétences nécessaires pour obtenir la certification Data Scientist in Python !

cursus

Programmation Python

19 heures
271
Améliorez vos compétences en programmation. Apprenez à optimiser le code, à écrire des fonctions et des tests, et à utiliser les meilleures techniques de génie logiciel.

cursus

Principes de base de la programmation en Python

16 heures
783
Développez vos compétences en programmation Python. Apprenez à travailler avec des modules et des paquets, à utiliser des types de données intégrés et à écrire des fonctions personnalisées.

cursus

Manipulation de données en Python

16 heures
522
Simplifiez la manipulation des données en utilisant pandas. Vous apprendrez à transformer, trier et filtrer les données dans les DataFrames, pour une analyse rapide.

cursus

Développer des applications d'IA

23 heures
116
Apprenez à créer des applications alimentées par l'IA avec les derniers outils de développement de l'IA, notamment l'API OpenAI, Hugging Face et LangChain.

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Visualisation des données en Python

16 heures
196
Optimisez vos compétences en science des données en utilisant les bibliothèques de visualisation de données les plus populaires et les plus robustes de Python.

cursus

Principes de la statistique en Python

20 heures
350
Apprendre en toute confiance à calculer des statistiques et des probabilités, à évaluer des modèles statistiques et à tirer des conclusions à partir de tests d'hypothèses.

cursus

Ingénieur professionnel en données en Python

40 heures
101
Plongez dans les compétences avancées et les outils de pointe qui révolutionnent les rôles de l'ingénierie des données aujourd'hui avec notre filière Professional Data Engineer.

cursus

Traitement du langage naturel en Python

20 heures
97
Apprenez à transcrire et à extraire des informations intéressantes à partir de livres, de sites d'évaluation et d'articles en ligne grâce au traitement du langage naturel (NLP) en Python.

cursus

Ingénieur IA associé pour les développeurs

30 heures
66
Apprenez à intégrer l'IA dans des applications logicielles à l'aide d'API et de bibliothèques open-source. Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir ingénieur en IA !

cursus

Principes fondamentaux de la finance en Python

25 heures
206
Acquérir les compétences d'introduction dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données en Python, en utilisant les bibliothèques pandas, NumPy, statsmodels et pyfolio.

cursus

Séries chronologiques en Python

20 heures
134
Acquérir les compétences nécessaires pour manipuler, interpréter et visualiser des données de séries temporelles en Python, en utilisant pandas, NumPy et Matplotlib.

cursus

Big Data avec PySpark

25 heures
60
Apprenez à traiter les données volumineuses et à les exploiter efficacement avec Apache Spark en utilisant l'API PySpark.

cursus

Importation et nettoyage des données en Python

13 heures
261
Acquérir les compétences en matière de préparation des données du monde réel dont vous avez besoin pour révéler les informations qui comptent ! Découvrez comment importer, nettoyer et travailler avec des API et des données web.

cursus

Analyse marketing en Python

28 heures
28
Acquérir les compétences Python dont vous avez besoin pour analyser les campagnes de marketing, explorer les données des médias sociaux et utiliser l'apprentissage automatique pour prédire l'attrition des clients.

cursus

Traitement des images en Python

12 heures
108
Mettez vos compétences en Python au service des données d'image ! Du prétraitement à l'apprentissage profond, vous découvrirez les nombreuses façons d'exploiter les données d'image.

cursus

Finance appliquée en Python

16 heures
74
Améliorez vos compétences financières en Python. Apprenez à évaluer les portefeuilles, à calculer le risque de crédit et à créer des modèles GARCH pour prévoir la volatilité.

cursus

Statistiques appliquées en Python

16 heures
63
Explorez l'analyse statistique basée sur Python pour acquérir des compétences essentielles en matière de prise de décision, telles que les tests A/B et les modèles bayésiens.

cursus

Principes fondamentaux de Keras

16 heures
54
Faites passer vos compétences en matière d'apprentissage automatique à la vitesse supérieure. Utilisez la bibliothèque Keras pour créer et optimiser des réseaux neuronaux afin de modéliser des types de données complexes.

cursus

Construire des API en Python

13 heures
20
Building APIs in Python vous apprend à créer et à gérer des API avec Python et FastAPI grâce à des cours et des projets pratiques.
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Comment apprendre Python à partir de zéro en 2024 : Un guide d'expert

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Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Python et pourquoi est-il important pour la science des données et l'IA ?

Python est un langage de programmation de haut niveau très répandu, connu pour sa lisibilité, sa simplicité et ses nombreuses bibliothèques. Elle est importante en raison de sa polyvalence dans divers domaines tels que le développement web, l'automatisation, l'analyse de données et l'intelligence artificielle, ce qui en fait une compétence fondamentale pour de nombreuses applications technologiques et scientifiques. Cette large applicabilité a fait de Python l'un des langages de programmation les plus populaires au monde.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python ?

Non, vous n'avez pas besoin d'une expérience préalable en programmation. Nos cours sont conçus pour les débutants et vous guident pas à pas.

En quoi l'apprentissage de Python peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de Python ouvre des portes dans de multiples secteurs en raison de sa forte demande, offrant de vastes opportunités de carrière dans la technologie, la science des données, la finance, la santé, le monde universitaire et le marketing. Sa polyvalence en matière de traitement et d'analyse des données est particulièrement appréciée pour favoriser les décisions et l'innovation fondées sur les données. La maîtrise de Python peut considérablement améliorer vos compétences professionnelles et faire de vous un atout précieux dans de nombreux domaines.

Quelles sont les carrières possibles avec Python ?

Python ouvre la voie à une variété de carrières, servant de catalyseur pour des rôles tels que scientifique de données, analyste de données, ingénieur en apprentissage automatique, développeur de logiciels et développeur web. Son application généralisée dans divers domaines tels que la finance, la santé, la technologie et la recherche signifie que la maîtrise de Python peut considérablement améliorer les perspectives de carrière dans ces secteurs et dans bien d'autres.

Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

La manière la plus efficace d'apprendre Python est d'adopter une approche pratique. Les cours interactifs dirigés par des experts de l'industrie offrent un apprentissage structuré et la résolution de problèmes réels, tandis que la création de vos propres projets vous permet d'appliquer et de consolider vos compétences, vous aidant à exceller plus rapidement dans la programmation Python. Lisez notre guide complet sur l'apprentissage de Python pour plus d'informations.

Quelle est la différence entre Python et R ?

Python est un langage polyvalent et convivial, idéal pour la programmation générale et la science des données, tandis que R est plus spécialisé dans l'analyse statistique, la manipulation de données complexes et la visualisation de données. Consultez notre article Python vs R pour une comparaison plus détaillée.

Les cours Python sont-ils actualisés en fonction des dernières tendances et technologies du secteur ?

Oui, nous mettons régulièrement à jour nos cours afin de refléter les dernières tendances et technologies dans le domaine.

DataCamp propose-t-il une certification Python ?

DataCamp propose des certifications professionnelles pour les Data Scientists et les Data Analysts. Vous pouvez utiliser Python dans l'une ou l'autre de ces certifications pour prouver vos compétences et constituer un solide portfolio.

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