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Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível, conhecida por sua ênfase na legibilidade e simplicidade.
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Recomendado para iniciantes em Python

Desenvolva suas habilidades em Python com cursos interativos de ciência de dados, análise de dados e aprendizado de máquina, com curadoria de especialistas do mundo real

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Introdução ao Python

BeginnerSkill Level
4 horas
36.9K
Domine a análise de dados com Python em 4 horas. Curso online com interface Python e pacotes populares.

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Fundamentos de dados Python

30 horas
2.3K
Aumente suas habilidades com dados, descubra como manipular e visualizar dados e aplique análises avançadas para tomar decisões orientadas por dados.

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Introdução ao Python

BeginnerSkill Level
4 horas
36.9K
Domine a análise de dados com Python em 4 horas. Curso online com interface Python e pacotes populares.

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Python intermediário

BeginnerSkill Level
4 horas
20K
Aprimore suas habilidades em ciência de dados criando visualizações com Matplotlib e manipulando DataFrames com pandas.

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Caixa de ferramentas Python

IntermediateSkill Level
4 horas
5.2K
Continue a desenvolver suas habilidades em Ciência de Dados aprendendo sobre iteradores e compreensões de listas.

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Introdução aos Testes em Python

AdvancedSkill Level
4 horas
757
Domine testes em Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta código sem erros com pytest e unittest.

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Introdução à ciência de dados em Python

BeginnerSkill Level
4 horas
2.9K
Explore a ciência de dados usando Python e aprenda a analisar e visualizar seus dados de forma eficaz. Sem experiência ou habilidade de codificação necessária.

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Limpeza de dados em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
4K
Aprenda a diagnosticar e tratar dados sujos e transforme seus dados brutos em insights precisos!

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Teste de hipóteses em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.7K
Aprenda como e quando usar testes de hipótese comuns como t-testes, testes de proporção e qui-quadrado em Python.

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ETL e ELT em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.4K
Este curso introdutório ajudará você a desenvolver habilidades para criar pipelines de dados eficazes.

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Introdução ao NumPy

BeginnerSkill Level
4 horas
1.6K
Domine suas habilidades em NumPy aprendendo a criar, ordenar, filtrar e atualizar arrays com o censo de árvores de NYC.

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Introduction to APIs in Python

IntermediateSkill Level
2 horas
787
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

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Amostragem em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.9K
Aprenda a tirar conclusões de dados limitados com Python e estatística. Curso inclui amostragem variada.

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Como escrever funções em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.9K
Aprenda a usar boas práticas para escrever funções complexas, reutilizáveis e bem documentadas.

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Raspagem da Web em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Aprenda a obter e analisar informações da internet usando a biblioteca Python scrapy.

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Introdução a LLMs em Python

AdvancedSkill Level
4 horas
447
Aprenda os detalhes dos LLMs e a revolucionária arquitetura de transformadores em que eles se baseiam!

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Tipos de dados em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.5K
Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.

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End-to-End Machine Learning

IntermediateSkill Level
4 horas
567
Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

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Intermediate Python for Finance

IntermediateSkill Level
4 horas
1.6K
Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

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Projeto experimental em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.2K
Implemente designs experimentais e realize análises estatísticas robustas para conclusões precisas e válidas!

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Streamlined Data Ingestion with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
1.1K
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

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Working with Hugging Face

IntermediateSkill Level
4 horas
453
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

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Análise de cluster em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
903
Neste curso, você aprenderá sobre aprendizado não supervisionado com técnicas de clustering usando SciPy.

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Extreme Gradient Boosting with XGBoost

IntermediateSkill Level
4 horas
660
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

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Dimensionality Reduction in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
796
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

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Developing Python Packages

IntermediateSkill Level
4 horas
615
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

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Reshaping Data with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
744
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

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Feature Engineering for NLP in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
403
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

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Introduction to Portfolio Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
573
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

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A/B Testing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
286
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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Financial Trading in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
206
Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

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Natural Language Processing with spaCy

IntermediateSkill Level
4 horas
514
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

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Hyperparameter Tuning in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
566
Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

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Machine Learning for Finance in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
266
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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Model Validation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
570
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

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ARIMA Models in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
311
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

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Building Chatbots in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
104
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

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Bayesian Data Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
307
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

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Sentiment Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
291
Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

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Visualizing Geospatial Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
362
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

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Image Modeling with Keras

AdvancedSkill Level
4 horas
242
Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

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Ensemble Methods in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
346
Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

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Analyzing Social Media Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
278
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

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Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
357
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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Anomaly Detection in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
109
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

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Advanced NLP with spaCy

IntermediateSkill Level
5 horas
74
Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

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Foundations of Probability in Python

IntermediateSkill Level
5 horas
253
Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

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Introduction to Optimization in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
115
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

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Generalized Linear Models in Python

AdvancedSkill Level
5 horas
261
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

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Market Basket Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
190
Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

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Python for Spreadsheet Users

BeginnerSkill Level
4 horas
151
Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!

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Analyzing Police Activity with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
303
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

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GARCH Models in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
132
Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

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Financial Forecasting in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
120
Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

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Machine Learning for Marketing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
79
From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

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Bond Valuation and Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
159
Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

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IA explicável em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
74
Adquira habilidades essenciais com Scikit-learn, SHAP e LIME para criar sistemas de IA transparentes e confiáveis.

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Analyzing Financial Statements in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
49
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

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Foundations of Inference in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
113
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

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Analyzing Survey Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
97
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

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Survival Analysis in Python

AdvancedSkill Level
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Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

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Statistical Simulation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

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Python for R Users

IntermediateSkill Level
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This course is for R users who want to get up to speed with Python!

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Analyzing IoT Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

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Discrete Event Simulation in Python

AdvancedSkill Level
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Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

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Python for MATLAB Users

BeginnerSkill Level
4 horas
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Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.

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Performing Experiments in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn about experimental design, and how to explore your data to ask and answer meaningful questions.

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Case Studies in Statistical Thinking

IntermediateSkill Level
4 horas
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Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

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Machine Translation with Keras

AdvancedSkill Level
4 horas
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Are you curious about the inner workings of the models that are behind products like Google Translate?

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Pandas Joins for Spreadsheet Users

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

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Predicting CTR with Machine Learning in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
14
Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

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Case Study: Building Software in Python

AdvancedSkill Level
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1
Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

programa

Fundamentos de dados Python

30 horas
2.3K
Aumente suas habilidades com dados, descubra como manipular e visualizar dados e aplique análises avançadas para tomar decisões orientadas por dados.

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Analista de dados em Python

36 horas
1.5K
Desenvolva suas habilidades de análise de dados em Python. Adquira as habilidades de analista de dados para manipular, analisar e visualizar dados. Você não precisa ter experiência em programação!

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Engenheiro de dados em Python

40 horas
555
Adquira habilidades sob demanda para ingerir, limpar e gerenciar dados com eficiência, além de programar e monitorar pipelines, destacando você no campo da engenharia de dados.

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Desenvolvedor Python

28 horas
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Desde o teste de código e a implementação do controle de versão até a raspagem da Web e o desenvolvimento de pacotes, dê o próximo passo em sua jornada de desenvolvedor Python!

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Cientista de aprendizado de máquina em Python

85 horas
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Descubra o aprendizado de máquina com Python e trabalhe para se tornar um cientista de aprendizado de máquina. Explore a aprendizagem supervisionada, não supervisionada e profunda.

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Desenvolvedor associado de Python

32 horas
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Aprenda Python para desenvolvimento de software, desde a criação de funções até a definição de classes. Obtenha as habilidades necessárias para dar o pontapé inicial em sua carreira de desenvolvedor!

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Cientista de dados em Python

26 horas
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Aprenda ciência de dados em Python, desde a manipulação de dados até o aprendizado de máquina, e adquira as habilidades necessárias para a certificação de Cientista de Dados em Python!

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Programação Python

19 horas
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Aumente o nível de suas habilidades de programação. Você aprenderá a otimizar o código, escrever funções e testes e usar as melhores práticas de engenharia de software.

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Fundamentos de programação Python

16 horas
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Desenvolva suas habilidades de programação em Python. Saiba como trabalhar com módulos e pacotes, trabalhar com tipos de dados incorporados e escrever funções personalizadas.

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Manipulação de dados em Python

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Elimine a dificuldade de manipulação de dados usando pandas. Você aprenderá a transformar, classificar e filtrar dados em DataFrames, prontos para uma análise rápida.

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Desenvolvimento de aplicativos de IA

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Aprenda a criar aplicativos com tecnologia de IA com as mais recentes ferramentas de desenvolvimento de IA, incluindo a API OpenAI, Hugging Face e LangChain.

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Visualização de dados em Python

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Fundamentos de estatística em Python

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Aprender com confiança a calcular estatísticas e probabilidades, avaliar modelos estatísticos e tirar conclusões de testes de hipóteses.

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Engenheiro de dados profissional em Python

40 horas
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Mergulhe fundo nas habilidades avançadas e nas ferramentas de última geração que estão revolucionando as funções de engenharia de dados atualmente com o nosso curso Professional Data Engineer.

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Processamento de linguagem natural em Python

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Saiba como transcrever e extrair insights interessantes de livros, sites de avaliação e artigos on-line com o Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python.

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Fundamentos de finanças em Python

25 horas
211
Adquira as habilidades introdutórias de que você precisa para tomar decisões financeiras orientadas por dados em Python, usando as bibliotecas pandas, NumPy, statsmodels e pyfolio.

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Séries temporais em Python

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138
Adquira as habilidades que você precisa para manipular, interpretar e visualizar dados de séries temporais em Python, usando pandas, NumPy e Matplotlib.

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Desenvolvimento de modelos de idiomas grandes

16 horas
134
Aprenda a projetar e desenvolver modelos de linguagem grandes (LLMs) usando as técnicas mais recentes de aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural.

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Big Data com PySpark

25 horas
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Aprenda a processar big data e aproveitá-lo de forma eficiente com o Apache Spark usando a API PySpark.

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Importação e limpeza de dados em Python

13 horas
261
Adquira as habilidades de preparação de dados do mundo real que você precisa para revelar os insights que importam! Descubra como importar, limpar e trabalhar com dados da Web e do site API.

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Análise de marketing em Python

28 horas
28
Adquira as habilidades em Python de que você precisa para analisar campanhas de marketing, analisar dados de mídia social e usar o aprendizado de máquina para prever a rotatividade de clientes.

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Processamento de imagens em Python

12 horas
108
Aplique suas habilidades em Python para trabalhar com dados de imagem! Do pré-processamento ao aprendizado profundo, você descobrirá as diversas maneiras de aproveitar os dados de imagem.

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Finanças Aplicadas em Python

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74
Aprimore suas habilidades financeiras em Python. Você aprenderá a avaliar carteiras, calcular o risco de crédito e criar modelos GARCH para prever a volatilidade.

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Estatística aplicada em Python

16 horas
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Explore a análise estatística baseada em Python para adquirir habilidades essenciais para a tomada de decisões, como testes A/B e modelos bayesianos.

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Fundamentos de Keras

16 horas
53
Leve suas habilidades de aprendizado de máquina para o próximo nível. Use a biblioteca Keras para criar e otimizar redes neurais para modelar tipos de dados complexos.

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Criando APIs em Python

13 horas
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O Building APIs in Python ensina você a criar e gerenciar APIs com Python e FastAPI por meio de cursos práticos e projetos.
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Descubra como aprender Python, suas aplicações e a demanda por competências em Python. Comece sua jornada em Python hoje mesmo ​com nosso guia detalhado.
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Perguntas frequentes

O que é Python e por que ele é importante na ciência de dados e na IA?

Python é uma linguagem de programação de alto nível amplamente utilizada, conhecida por sua legibilidade, simplicidade e extensas bibliotecas. Ela é importante devido à sua versatilidade em vários campos, como desenvolvimento da Web, automação, análise de dados e inteligência artificial, o que a torna uma habilidade fundamental para muitas aplicações tecnológicas e científicas. Essa ampla aplicabilidade fez do Python uma das linguagens de programação mais populares do mundo.

Preciso de alguma experiência prévia em programação para começar a aprender Python?

Não, você não precisa ter experiência prévia em programação. Nossos cursos são projetados para serem fáceis para iniciantes, orientando você passo a passo.

Como o aprendizado de Python pode beneficiar minha carreira?

Aprender Python abre portas em vários setores devido à sua alta demanda, oferecendo amplas oportunidades de carreira em tecnologia, ciência de dados, finanças, saúde, academia e marketing. Sua versatilidade no manuseio e na análise de dados é particularmente valorizada para impulsionar decisões e inovações baseadas em dados. Dominar Python pode aprimorar significativamente seu conjunto de habilidades profissionais, tornando você um ativo valioso em vários campos.

Quais são alguns caminhos de carreira que o Python possibilita?

O Python abre as portas para uma variedade de carreiras, servindo como catalisador para funções como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de aprendizado de máquina, desenvolvedor de software e desenvolvedor da Web. Sua ampla aplicação em diversos campos, como finanças, saúde, tecnologia e pesquisa, significa que a proficiência em Python pode aumentar significativamente as perspectivas de carreira nesses e em muitos outros setores.

Qual é a melhor maneira de aprender Python?

A maneira mais eficaz de aprender Python é por meio de uma abordagem prática. Os cursos interativos conduzidos por especialistas do setor oferecem aprendizado estruturado e solução de problemas do mundo real, enquanto a criação de seus próprios projetos permite que você aplique e solidifique suas habilidades, ajudando-o a se destacar mais rapidamente na programação em Python. Leia nosso guia completo sobre como aprender Python para obter mais orientações.

Qual é a diferença entre Python e R?

O Python é uma linguagem versátil e fácil de usar, ideal para programação geral e ciência de dados, enquanto o R é mais especializado em análise estatística, manipulação de dados complexos e visualização de dados. Confira nosso artigo Python vs R para uma comparação mais detalhada.

Os cursos de Python estão atualizados com as últimas tendências e tecnologias do setor?

Sim, atualizamos regularmente nossos cursos para refletir as últimas tendências e tecnologias da área.

A DataCamp oferece uma certificação em Python?

A DataCamp oferece certificações profissionais para cientistas de dados e analistas de dados. Você pode usar o Python em qualquer uma dessas certificações para comprovar suas habilidades e criar um portfólio sólido.

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