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Cursos de Python

Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível, conhecida por sua ênfase na legibilidade e simplicidade.
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Recomendado para iniciantes em Python

Desenvolva suas habilidades em Python com cursos interativos de ciência de dados, análise de dados e aprendizado de máquina, com curadoria de especialistas do mundo real

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Introdução ao Python

BeginnerSkill Level
4 horas
29.7K
Domine o básico da análise de dados com Python em apenas 4 horas. Este curso online apresentará a interface do Python e explorará pacotes populares.

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Fundamentos de Python

15 horas
2.8K
Desenvolva suas habilidades de programador. Descubra como manipular dicionários e DataFrames, visualizar dados do mundo real e escrever suas próprias funções Python.

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Introdução ao Python

BeginnerSkill Level
4 horas
29.7K
Domine o básico da análise de dados com Python em apenas 4 horas. Este curso online apresentará a interface do Python e explorará pacotes populares.

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Python intermediário

BeginnerSkill Level
4 horas
17.2K
Aprimore suas habilidades em ciência de dados criando visualizações com Matplotlib e manipulando DataFrames com pandas.

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Caixa de ferramentas Python

IntermediateSkill Level
4 horas
5.6K
Continue a desenvolver suas habilidades em Ciência de Dados aprendendo sobre iteradores e compreensões de listas.

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Introdução aos Testes em Python

AdvancedSkill Level
4 horas
894
Domine testes em Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta código sem erros com pytest e unittest.

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Limpeza de dados em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
3.6K
Aprenda a diagnosticar e tratar dados sujos e transforme seus dados brutos em insights precisos!

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Introdução à ciência de dados em Python

BeginnerSkill Level
4 horas
1.7K
Explore a ciência de dados usando Python e aprenda a analisar e visualizar seus dados de forma eficaz. Sem experiência ou habilidade de codificação necessária.

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Teste de hipóteses em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.9K
Aprenda como e quando usar testes de hipótese comuns como t-testes, testes de proporção e qui-quadrado em Python.

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Como escrever funções em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.2K
Aprenda a usar boas práticas para escrever funções complexas, reutilizáveis e bem documentadas.

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ETL e ELT em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Este curso introdutório ajudará você a desenvolver habilidades para criar pipelines de dados eficazes.

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Amostragem em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Aprenda a tirar conclusões de dados limitados com Python e estatística. Curso inclui amostragem variada.

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Introdução ao Python para finanças

BeginnerSkill Level
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Aprenda a usar Python para análise financeira com habilidades básicas, incluindo listas, visualização de dados e arrays.

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Introdução ao NumPy

BeginnerSkill Level
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Domine suas habilidades em NumPy aprendendo a criar, ordenar, filtrar e atualizar arrays com o censo de árvores de NYC.

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Introduction to APIs in Python

IntermediateSkill Level
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Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

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Raspagem da Web em Python

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Aprenda a recuperar e analisar informações da internet usando a biblioteca scrapy do Python.

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Introdução a LLMs em Python

AdvancedSkill Level
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Aprenda os detalhes dos LLMs e a revolucionária arquitetura de transformadores em que eles se baseiam!

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Projeto experimental em Python

IntermediateSkill Level
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Implemente designs experimentais e realize análises estatísticas robustas para conclusões precisas e válidas!

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Tipos de dados em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.3K
Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.

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End-to-End Machine Learning

IntermediateSkill Level
4 horas
427
Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

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Streamlined Data Ingestion with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
902
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

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Developing Python Packages

IntermediateSkill Level
4 horas
870
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

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Análise de cluster em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
831
Neste curso, você aprenderá sobre aprendizado não supervisionado com técnicas de clustering usando SciPy.

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Intermediate Python for Finance

IntermediateSkill Level
4 horas
745
Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

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Working with Hugging Face

IntermediateSkill Level
4 horas
314
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

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Extreme Gradient Boosting with XGBoost

IntermediateSkill Level
4 horas
569
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

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Reshaping Data with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
780
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

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Dimensionality Reduction in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
700
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

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Feature Engineering for NLP in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
389
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

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A/B Testing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
236
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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Model Validation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
644
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

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Building Chatbots in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

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Financial Trading in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

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Sentiment Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
251
Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

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Natural Language Processing with spaCy

IntermediateSkill Level
4 horas
336
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

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ARIMA Models in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
295
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

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Machine Learning for Finance in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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Hyperparameter Tuning in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

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Image Modeling with Keras

AdvancedSkill Level
4 horas
249
Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

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Python for Spreadsheet Users

BeginnerSkill Level
4 horas
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Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!

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Introduction to Portfolio Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
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Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

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Bayesian Data Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
192
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

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Advanced NLP with spaCy

IntermediateSkill Level
5 horas
66
Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

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Anomaly Detection in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

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Visualizing Geospatial Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

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Foundations of Probability in Python

IntermediateSkill Level
5 horas
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Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

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Analyzing Social Media Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

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Ensemble Methods in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
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Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

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Introduction to Optimization in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

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Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
171
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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Market Basket Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

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Machine Learning for Marketing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
71
From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

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GARCH Models in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
78
Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

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Analyzing Financial Statements in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
35
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

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Statistical Simulation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
172
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

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Foundations of Inference in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
188
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

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Generalized Linear Models in Python

AdvancedSkill Level
5 horas
55
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

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Analyzing Police Activity with pandas

IntermediateSkill Level
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Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

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Survival Analysis in Python

AdvancedSkill Level
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Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

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Financial Forecasting in Python

IntermediateSkill Level
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Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

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Machine Translation with Keras

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Are you curious about the inner workings of the models that are behind products like Google Translate?

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Performing Experiments in Python

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Learn about experimental design, and how to explore your data to ask and answer meaningful questions.

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Discrete Event Simulation in Python

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Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

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Analyzing Survey Data in Python

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Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

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Python for R Users

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This course is for R users who want to get up to speed with Python!

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Analyzing IoT Data in Python

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Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

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Python for MATLAB Users

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Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.

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Bond Valuation and Analysis in Python

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Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

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Case Studies in Statistical Thinking

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Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

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Pandas Joins for Spreadsheet Users

IntermediateSkill Level
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Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

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Predicting CTR with Machine Learning in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

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Fundamentos de Python

15 horas
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Desenvolva suas habilidades de programador. Descubra como manipular dicionários e DataFrames, visualizar dados do mundo real e escrever suas próprias funções Python.

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Analista de dados com Python

36 horas
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Desenvolva suas habilidades de análise de dados em Python. Adquira as habilidades de analista de dados para manipular, analisar e visualizar dados. Você não precisa ter experiência em programação!

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Engenheiro de dados em Python

57 horas
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Adquira habilidades sob demanda para ingerir, limpar e gerenciar dados com eficiência, além de programar e monitorar pipelines, destacando você no campo da engenharia de dados.

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Desenvolvedor Python

24 horas
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Desde o teste de código e a implementação do controle de versão até a raspagem da Web e o desenvolvimento de pacotes, dê o próximo passo em sua jornada de desenvolvedor Python!

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Cientista de aprendizado de máquina com Python

85 horas
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Descubra o aprendizado de máquina com Python e trabalhe para se tornar um cientista de aprendizado de máquina. Explore a aprendizagem supervisionada, não supervisionada e profunda.

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Cientista de dados em Python

26 horas
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Aprenda ciência de dados em Python, desde a manipulação de dados até o aprendizado de máquina, e adquira as habilidades necessárias para a certificação de Cientista de Dados em Python!

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Programação Python

19 horas
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Aumente o nível de suas habilidades de programação. Você aprenderá a otimizar o código, escrever funções e testes e usar as melhores práticas de engenharia de software.

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Desenvolvedor associado de Python

32 horas
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Aprenda Python para desenvolvimento de software, desde a criação de funções até a definição de classes. Obtenha as habilidades necessárias para dar o pontapé inicial em sua carreira de desenvolvedor!

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Desenvolvimento de aplicativos de IA

23 horas
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Aprenda a criar aplicativos com tecnologia de IA com as mais recentes ferramentas de desenvolvimento de IA, incluindo a API OpenAI, Hugging Face e LangChain.

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Fundamentos de programação Python

16 horas
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Desenvolva suas habilidades de programação em Python. Saiba como trabalhar com módulos e pacotes, trabalhar com tipos de dados incorporados e escrever funções personalizadas.

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Data Manipulation com Python

16 horas
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Engenheiro de dados profissional em Python

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Mergulhe fundo nas habilidades avançadas e nas ferramentas de última geração que estão revolucionando as funções de engenharia de dados atualmente com o nosso curso Professional Data Engineer.

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Fundamentos de estatística com Python

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Aprender com confiança a calcular estatísticas e probabilidades, avaliar modelos estatísticos e tirar conclusões de testes de hipóteses.

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Visualização de dados com Python

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Aumente suas habilidades em ciência de dados usando as bibliotecas de visualização de dados mais populares e robustas do Python.

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Processamento de linguagem natural em Python

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Saiba como transcrever e extrair insights interessantes de livros, sites de avaliação e artigos on-line com o Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python.

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Desenvolvimento de modelos de idiomas grandes

16 horas
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Aprenda a projetar e desenvolver modelos de linguagem grandes (LLMs) usando as técnicas mais recentes de aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural.

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Big Data com PySpark

25 horas
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Aprenda a processar big data e aproveitá-lo de forma eficiente com o Apache Spark usando a API PySpark.

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Séries temporais com Python

20 horas
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Adquira as habilidades que você precisa para manipular, interpretar e visualizar dados de séries temporais em Python, usando pandas, NumPy e Matplotlib.

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Fundamentos de finanças em Python

25 horas
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Adquira as habilidades introdutórias de que você precisa para tomar decisões financeiras orientadas por dados em Python, usando as bibliotecas pandas, NumPy, statsmodels e pyfolio.

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Importação e limpeza de dados com Python

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Adquira as habilidades de preparação de dados do mundo real que você precisa para revelar os insights que importam! Descubra como importar, limpar e trabalhar com APIs e dados da Web.

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Análise de marketing com Python

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Adquira as habilidades em Python de que você precisa para analisar campanhas de marketing, analisar dados de mídia social e usar o aprendizado de máquina para prever a rotatividade de clientes.

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Finanças Aplicadas em Python

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Aprimore suas habilidades financeiras em Python. Você aprenderá a avaliar carteiras, calcular o risco de crédito e criar modelos GARCH para prever a volatilidade.

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Estatística aplicada em Python

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Explore a análise estatística baseada em Python para adquirir habilidades essenciais para a tomada de decisões, como testes A/B e modelos bayesianos.

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Processamento de imagens com Python

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Aplique suas habilidades em Python para trabalhar com dados de imagem! Do pré-processamento à aprendizagem profunda, você descobrirá as diversas maneiras de aproveitar os dados de imagem.

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Fundamentos de Keras

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Leve suas habilidades de aprendizado de máquina para o próximo nível. Use a biblioteca Keras para criar e otimizar redes neurais para modelar tipos de dados complexos.
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Descubra como aprender Python, suas aplicações e a demanda por competências em Python. Comece sua jornada em Python hoje mesmo ​com nosso guia detalhado.
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Perguntas frequentes

O que é Python e por que ele é importante na ciência de dados e na IA?

Python é uma linguagem de programação de alto nível amplamente utilizada, conhecida por sua legibilidade, simplicidade e extensas bibliotecas. Ela é importante devido à sua versatilidade em vários campos, como desenvolvimento da Web, automação, análise de dados e inteligência artificial, o que a torna uma habilidade fundamental para muitas aplicações tecnológicas e científicas. Essa ampla aplicabilidade fez do Python uma das linguagens de programação mais populares do mundo.

Preciso de alguma experiência prévia em programação para começar a aprender Python?

Não, você não precisa ter experiência prévia em programação. Nossos cursos são projetados para serem fáceis para iniciantes, orientando você passo a passo.

Como o aprendizado de Python pode beneficiar minha carreira?

Aprender Python abre portas em vários setores devido à sua alta demanda, oferecendo amplas oportunidades de carreira em tecnologia, ciência de dados, finanças, saúde, academia e marketing. Sua versatilidade no manuseio e na análise de dados é particularmente valorizada para impulsionar decisões e inovações baseadas em dados. Dominar Python pode aprimorar significativamente seu conjunto de habilidades profissionais, tornando você um ativo valioso em vários campos.

Quais são alguns caminhos de carreira que o Python possibilita?

O Python abre as portas para uma variedade de carreiras, servindo como catalisador para funções como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de aprendizado de máquina, desenvolvedor de software e desenvolvedor da Web. Sua ampla aplicação em diversos campos, como finanças, saúde, tecnologia e pesquisa, significa que a proficiência em Python pode aumentar significativamente as perspectivas de carreira nesses e em muitos outros setores.

Qual é a melhor maneira de aprender Python?

A maneira mais eficaz de aprender Python é por meio de uma abordagem prática. Os cursos interativos conduzidos por especialistas do setor oferecem aprendizado estruturado e solução de problemas do mundo real, enquanto a criação de seus próprios projetos permite que você aplique e solidifique suas habilidades, ajudando-o a se destacar mais rapidamente na programação em Python. Leia nosso guia completo sobre como aprender Python para obter mais orientações.

Qual é a diferença entre Python e R?

O Python é uma linguagem versátil e fácil de usar, ideal para programação geral e ciência de dados, enquanto o R é mais especializado em análise estatística, manipulação de dados complexos e visualização de dados. Confira nosso artigo Python vs R para uma comparação mais detalhada.

Os cursos de Python estão atualizados com as últimas tendências e tecnologias do setor?

Sim, atualizamos regularmente nossos cursos para refletir as últimas tendências e tecnologias da área.

A DataCamp oferece uma certificação em Python?

A DataCamp oferece certificações profissionais para cientistas de dados e analistas de dados. Você pode usar o Python em qualquer uma dessas certificações para comprovar suas habilidades e criar um portfólio sólido.

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