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Cursos de Python

Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel, conocido por su énfasis en la legibilidad y la sencillez.
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Recomendado para principiantes en Python

Desarrolla tus conocimientos de Python con cursos interactivos sobre ciencia de datos, análisis de datos y aprendizaje automático, impartidos por expertos del mundo real.

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Introducción a Python

BeginnerSkill Level
4 horas
32.4K
Domina los conceptos básicos del análisis de datos con Python en solo cuatro horas. Curso online.

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Fundamentos de Datos en Python

30 horas
2.6K
Desarrolla tus habilidades con los datos, descubre cómo manipularlos y visualizarlos, y aplica análisis avanzados para tomar decisiones basadas en datos.

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189 resultados

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Introducción a Python

BeginnerSkill Level
4 horas
32.4K
Domina los conceptos básicos del análisis de datos con Python en solo cuatro horas. Curso online.

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Python intermedio

BeginnerSkill Level
4 horas
17.9K
Mejora tus habilidades en ciencia de datos creando visualizaciones con Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.

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Unir datos con pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
6.3K
Aprende a combinar datos de múltiples tablas uniendo datos con pandas.

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Caja de herramientas Python

IntermediateSkill Level
4 horas
5.3K
Continúa desarrollando tus habilidades en Ciencia de Datos aprendiendo sobre iteradores y comprensiones de listas.

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Introducción a las pruebas en Python

AdvancedSkill Level
4 horas
837
Domina las pruebas en Python: Aprende métodos, crea verificaciones y asegura código sin errores con pytest y unittest.

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Limpieza de datos en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
3.6K
Aprende a diagnosticar y tratar datos sucios y desarrolla habilidades para transformar datos en información precisa.

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Aprendizaje no supervisado en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.6K
Aprende a agrupar, transformar, visualizar y extraer información de datos sin etiquetar con scikit-learn y scipy.

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Pruebas de hipótesis en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.9K
Aprende cómo y cuándo usar pruebas de hipótesis comunes como t-tests, pruebas de proporción y chi-cuadrado en Python.

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Introducción a Python para finanzas

BeginnerSkill Level
4 horas
1.8K
Aprende a utilizar Python para el análisis financiero con habilidades básicas, como listas, visualización de datos y matrices.

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Escribir funciones en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.1K
Aprende a usar buenas prácticas para escribir funciones mantenibles, reutilizables y bien documentadas.

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Muestreo en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.9K
Aprende a sacar conclusiones de datos limitados usando Python y estadísticas. Curso de muestreo aleatorio.

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Introduction to APIs in Python

IntermediateSkill Level
2 horas
632
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

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Introducción a NumPy

BeginnerSkill Level
4 horas
1.5K
Domina tus habilidades en NumPy aprendiendo a crear, ordenar, filtrar y actualizar arrays con el censo de árboles de NYC.

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Introducción a la ingeniería de datos

IntermediateSkill Level
4 horas
493
Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso, que abarca herramientas y temas como ETL y computación en la nube.

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Web scraping con Python

IntermediateSkill Level
4 horas
539
Aprende a recuperar y analizar información de Internet utilizando la biblioteca scrapy de Python.

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Escribir código Python eficiente

IntermediateSkill Level
4 horas
1.4K
Aprende a escribir código eficiente que se ejecute rápido y gestione recursos hábilmente para evitar sobrecarga.

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Introducción a LLMs en Python

AdvancedSkill Level
4 horas
407
Aprende los fundamentos de los LLMs y la revolucionaria arquitectura de transformadores en la que se basan.

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Diseño experimental en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.3K
Implementa diseños experimentales y realiza análisis estadísticos robustos para conclusiones precisas y válidas.

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End-to-End Machine Learning

IntermediateSkill Level
4 horas
506
Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

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Streamlined Data Ingestion with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
964
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

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Intermediate Python for Finance

IntermediateSkill Level
4 horas
912
Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

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Clasificadores lineales en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
836
En este curso aprenderás los detalles de clasificadores lineales como la regresión logística y SVM.

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Introducción a TensorFlow en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
260
Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo crear modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

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Developing Python Packages

IntermediateSkill Level
4 horas
753
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

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Análisis de conglomerados en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
742
En este curso, aprenderás sobre aprendizaje no supervisado con técnicas como clustering jerárquico y k-means usando SciPy.

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Working with Hugging Face

IntermediateSkill Level
4 horas
310
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

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Expresiones regulares en Python

BeginnerSkill Level
4 horas
695
Aprende sobre manipulación de cadenas y conviértete en un maestro usando expresiones regulares.

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Extreme Gradient Boosting with XGBoost

IntermediateSkill Level
4 horas
543
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

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Reshaping Data with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
771
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

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Modelado del riesgo crediticio en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
177
Aprende a preparar los datos de solicitudes de crédito y a aplicar machine learning y reglas empresariales para reducir el riesgo y garantizar la rentabilidad.

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Dimensionality Reduction in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
666
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

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A/B Testing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
274
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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Feature Engineering for NLP in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
366
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

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Financial Trading in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
144
Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

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Natural Language Processing with spaCy

IntermediateSkill Level
4 horas
454
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

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Building Chatbots in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
73
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

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Model Validation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
564
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

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ARIMA Models in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
276
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

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Sentiment Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
248
Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

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Image Modeling with Keras

AdvancedSkill Level
4 horas
284
Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

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Machine Learning for Finance in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
91
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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Hyperparameter Tuning in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
383
Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

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Introduction to Portfolio Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
302
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

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Bayesian Data Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
210
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

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Visualizing Geospatial Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
236
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

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Anomaly Detection in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
147
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

curso

Advanced NLP with spaCy

IntermediateSkill Level
5 horas
65
Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

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Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
248
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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Foundations of Probability in Python

IntermediateSkill Level
5 horas
278
Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

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Analyzing Social Media Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
128
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

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Introduction to Optimization in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
100
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

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Python for Spreadsheet Users

BeginnerSkill Level
4 horas
149
Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!

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Ensemble Methods in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
143
Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

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Market Basket Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
112
Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

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Generalized Linear Models in Python

AdvancedSkill Level
5 horas
105
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

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Machine Learning for Marketing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
70
From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

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Analyzing Police Activity with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
188
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

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GARCH Models in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
80
Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

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Analyzing Financial Statements in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
43
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

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Statistical Simulation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
162
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

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Foundations of Inference in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
122
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

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Survival Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
38
Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

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Financial Forecasting in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
38
Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

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Analyzing Survey Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
79
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

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Performing Experiments in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
78
Learn about experimental design, and how to explore your data to ask and answer meaningful questions.

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Python for R Users

IntermediateSkill Level
5 horas
39
This course is for R users who want to get up to speed with Python!

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Analyzing IoT Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
24
Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

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Discrete Event Simulation in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
30
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

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Bond Valuation and Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
38
Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

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Python for MATLAB Users

BeginnerSkill Level
4 horas
31
Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.

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Case Studies in Statistical Thinking

IntermediateSkill Level
4 horas
34
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

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Machine Translation with Keras

AdvancedSkill Level
4 horas
5
Are you curious about the inner workings of the models that are behind products like Google Translate?

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Pandas Joins for Spreadsheet Users

IntermediateSkill Level
4 horas
37
Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

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Predicting CTR with Machine Learning in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
12
Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

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Explainable AI in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
15
Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.

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Científico de datos asociado en Python

90 horas
1.1K
Aprenda ciencia de datos en Python, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático. Esta vía proporciona las habilidades necesarias para tener éxito como científico de datos.

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Fundamentos de Datos en Python

30 horas
2.6K
Desarrolla tus habilidades con los datos, descubre cómo manipularlos y visualizarlos, y aplica análisis avanzados para tomar decisiones basadas en datos.

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Analista de datos en Python

36 horas
1.6K
Desarrolla tus habilidades de análisis de datos en Python. Adquiere las habilidades de analista de datos para manipular, analizar y visualizar datos. No necesitas experiencia en programación.

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Ingeniero de datos en Python

40 horas
510
Adquiere habilidades demandadas para ingerir, limpiar y gestionar datos de forma eficaz, así como para programar y supervisar canalizaciones, lo que te diferenciará en el campo de la ingeniería de datos.

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Científico de machine learning en Python

85 horas
164
Descubre el aprendizaje automático con Python y trabaja para convertirte en un científico del aprendizaje automático. Explora el aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo.

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Desarrollador Python

28 horas
191
Desde probar código e implementar el control de versiones hasta el web scraping y el desarrollo de paquetes, ¡da el siguiente paso en tu viaje como desarrollador Python!

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Desarrollador Python Asociado

32 horas
388
Aprende Python para desarrollar software, desde escribir funciones hasta definir clases. ¡Adquiere los conocimientos necesarios para poner en marcha tu carrera de desarrollador!

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Científico de datos en Python

26 horas
533
¡Aprende ciencia de datos en Python, desde la manipulación de datos al machine learning, y adquiere las habilidades necesarias para la certificación de Científico de Datos en Python!

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Programación en Python

19 horas
348
Mejora tus conocimientos de programación. Aprende a optimizar el código, a escribir funciones y pruebas, y a utilizar las mejores técnicas de ingeniería de software.

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Fundamentos de programación en Python

16 horas
717
Mejora tus conocimientos de programación en Python. Aprenda a trabajar con módulos y paquetes, con tipos de datos incorporados y a escribir funciones personalizadas.

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Desarrollo de aplicaciones de IA

23 horas
118
Aprenda a crear aplicaciones basadas en IA con las últimas herramientas para desarrolladores de IA, como la API OpenAI, Hugging Face y LangChain.

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Manipulación de datos en Python

16 horas
530
Elimina el dolor de la manipulación de datos utilizando pandas. Aprenderás a transformar, ordenar y filtrar datos en Cuadros de datos, listos para un análisis rápido.

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Ingeniero de Datos Profesional en Python

40 horas
84
Sumérgete a fondo en las habilidades avanzadas y las herramientas de última generación que revolucionan las funciones de la ingeniería de datos hoy en día con nuestro curso de Ingeniero de Datos Profesional.

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Fundamentos de Estadística en Python

20 horas
367
Aprende con confianza a calcular estadísticas y probabilidades, a evaluar modelos estadísticos y a extraer conclusiones de pruebas de hipótesis.

programa

Visualización de datos en Python

16 horas
130
Potencia tus habilidades en ciencia de datos utilizando las bibliotecas de visualización de datos más populares y robustas de Python.

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Procesamiento del Lenguaje Natural en Python

20 horas
73
Aprende a transcribir y extraer ideas interesantes de libros, sitios de reseñas y artículos en línea con el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en Python.

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Desarrollar grandes modelos lingüísticos

16 horas
145
Aprende a diseñar y desarrollar grandes modelos lingüísticos (LLM) utilizando las últimas técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.

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Big Data con PySpark

25 horas
64
Domina cómo procesar big data y aprovecharlo eficientemente con Apache Spark utilizando la API PySpark.

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Fundamentos de Finanzas en Python

25 horas
117
Adquiere los conocimientos introductorios que necesitas para tomar decisiones financieras basadas en datos en Python, utilizando las bibliotecas pandas, NumPy, statsmodels y pyfolio.

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Series temporales en Python

20 horas
148
Adquiere las habilidades que necesitas para manipular, interpretar y visualizar datos de series temporales en Python, utilizando pandas, NumPy y Matplotlib.

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Importar y limpiar datos en Python

13 horas
210
¡Adquiere las habilidades de preparación de datos del mundo real que necesitas para revelar las ideas que importan! Descubre cómo importar, limpiar y trabajar con datos de APIs y de la web.

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Análisis de marketing en Python

28 horas
43
Adquiere los conocimientos de Python que necesitas para analizar campañas de marketing, profundizar en los datos de las redes sociales y utilizar el aprendizaje automático para predecir la pérdida de clientes.

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Tratamiento de imágenes en Python

12 horas
107
¡Aplica tus conocimientos de Python para enfrentarte a los datos de imágenes! Desde el preprocesamiento hasta el aprendizaje profundo, descubrirás las muchas formas en que puedes aprovechar los datos de imagen.

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Finanzas Aplicadas en Python

16 horas
60
Mejora tus conocimientos financieros de Python. Aprende a evaluar carteras, calcular el riesgo de crédito y crear modelos GARCH para prever la volatilidad.

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Estadística Aplicada en Python

16 horas
61
Explora el análisis estadístico basado en Python para adquirir habilidades esenciales para la toma de decisiones, como las pruebas A/B y los modelos bayesianos.

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Keras Fundamentals

16 horas
53
Lleva tus habilidades de machine learning al siguiente nivel. Utiliza la biblioteca Keras para crear y optimizar redes neuronales para modelar tipos de datos complejos.
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Preguntas más frecuentes

¿Qué es Python y por qué es importante en la ciencia de datos y la IA?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel muy utilizado, conocido por su legibilidad, sencillez y amplias bibliotecas. Es importante por su versatilidad en diversos campos como el desarrollo web, la automatización, el análisis de datos y la inteligencia artificial, lo que la convierte en una habilidad fundamental para muchas aplicaciones tecnológicas y científicas. Esta amplia aplicabilidad ha hecho de Python uno de los lenguajes de programación más populares del mundo.

¿Necesito experiencia previa en programación para empezar a aprender Python?

No, no necesitas experiencia previa en programación. Nuestros cursos están diseñados para principiantes, guiándote paso a paso.

¿Cómo puede beneficiar a mi carrera aprender Python?

Aprender Python abre puertas en múltiples sectores debido a su gran demanda, ofreciendo amplias oportunidades profesionales en tecnología, ciencia de datos, finanzas, sanidad, mundo académico y marketing. Su versatilidad en el manejo y análisis de datos es especialmente valorada para impulsar las decisiones basadas en datos y la innovación. Dominar Python puede mejorar significativamente tus habilidades profesionales, convirtiéndote en un activo valioso en numerosos campos.

¿Qué trayectorias profesionales permite Python?

Python abre la puerta a una variedad de trayectorias profesionales, sirviendo como catalizador para funciones como científico de datos, analista de datos, ingeniero de aprendizaje automático, desarrollador de software y desarrollador web. Su amplia aplicación en diversos campos como las finanzas, la sanidad, la tecnología y la investigación significa que el dominio de Python puede mejorar significativamente las perspectivas profesionales en estos y muchos otros sectores.

¿Cuál es la mejor forma de aprender Python?

La forma más eficaz de aprender Python es mediante un enfoque práctico. Los cursos interactivos dirigidos por expertos de la industria proporcionan un aprendizaje estructurado y la resolución de problemas del mundo real, mientras que la construcción de tus propios proyectos te permite aplicar y solidificar tus habilidades, ayudándote a sobresalir más rápidamente en la programación en Python. Lee nuestra guía completa sobre cómo aprender Python para obtener más orientación.

¿Cuál es la diferencia entre Python y R?

Python es un lenguaje versátil y fácil de usar, ideal para la programación general y la ciencia de datos, mientras que R está más especializado para el análisis estadístico, la manipulación de datos complejos y la visualización de datos. Consulta nuestro artículo Python vs R para una comparación más detallada.

¿Están actualizados los cursos de Python con las últimas tendencias y tecnologías del sector?

Sí, actualizamos regularmente nuestros cursos para reflejar las últimas tendencias y tecnologías en este campo.

¿Ofrece DataCamp una certificación en Python?

DataCamp ofrece certificaciones profesionales para Científicos de Datos y Analistas de Datos. Puedes utilizar Python en cualquiera de estas certificaciones para demostrar tus habilidades y construir una sólida cartera.

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