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Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel, conocido por su énfasis en la legibilidad y la sencillez.
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Desarrolla tus conocimientos de Python con cursos interactivos sobre ciencia de datos, análisis de datos y aprendizaje automático, impartidos por expertos del mundo real.

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Introducción a Python

BeginnerSkill Level
4 horas
36.9K
Domina los conceptos básicos del análisis de datos con Python en solo cuatro horas. Curso online.

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Fundamentos de Datos en Python

30 horas
2.3K
Desarrolla tus habilidades con los datos, descubre cómo manipularlos y visualizarlos, y aplica análisis avanzados para tomar decisiones basadas en datos.

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Introducción a Python

BeginnerSkill Level
4 horas
36.9K
Domina los conceptos básicos del análisis de datos con Python en solo cuatro horas. Curso online.

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Python intermedio

BeginnerSkill Level
4 horas
19.9K
Mejora tus habilidades en ciencia de datos creando visualizaciones con Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.

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Unir datos con pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
6.6K
Aprende a combinar datos de múltiples tablas uniendo datos con pandas.

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Caja de herramientas Python

IntermediateSkill Level
4 horas
5.2K
Continúa desarrollando tus habilidades en Ciencia de Datos aprendiendo sobre iteradores y comprensiones de listas.

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Introducción a las pruebas en Python

AdvancedSkill Level
4 horas
756
Domina las pruebas en Python: Aprende métodos, crea verificaciones y asegura código sin errores con pytest y unittest.

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Limpieza de datos en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
3.9K
Aprende a diagnosticar y tratar datos sucios y desarrolla habilidades para transformar datos en información precisa.

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Aprendizaje no supervisado en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
3.3K
Aprende a agrupar, transformar, visualizar y extraer información de datos sin etiquetar con scikit-learn y scipy.

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Introducción a Python para finanzas

BeginnerSkill Level
4 horas
2.2K
Desarrolla habilidades en Python para mejorar tu carrera financiera: listas, arrays y visualización de datos.

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Pruebas de hipótesis en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.7K
Aprende cómo y cuándo usar pruebas de hipótesis comunes como t-tests, pruebas de proporción y chi-cuadrado en Python.

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Introducción a NumPy

BeginnerSkill Level
4 horas
1.6K
Domina tus habilidades en NumPy aprendiendo a crear, ordenar, filtrar y actualizar arrays con el censo de árboles de NYC.

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Introduction to APIs in Python

IntermediateSkill Level
2 horas
777
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

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Muestreo en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.9K
Aprende a sacar conclusiones de datos limitados usando Python y estadísticas. Curso de muestreo aleatorio.

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Escribir funciones en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2K
Aprende a usar buenas prácticas para escribir funciones mantenibles, reutilizables y bien documentadas.

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Estructuras de datos y algoritmos en Python

AdvancedSkill Level
4 horas
459
Explora estructuras de datos como listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash y gráficos, así como algoritmos de búsqueda y ordenación.

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Web scraping en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
545
Aprende a obtener y analizar información de internet usando la biblioteca Python scrapy.

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Escribir código Python eficiente

IntermediateSkill Level
4 horas
1.3K
Aprende a escribir código eficiente que se ejecute rápido y gestione recursos hábilmente para evitar sobrecarga.

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Introducción a la ingeniería de datos

IntermediateSkill Level
4 horas
660
Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

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Introducción a LLMs en Python

AdvancedSkill Level
4 horas
443
Aprende los fundamentos de los LLMs y la revolucionaria arquitectura de transformadores en la que se basan.

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End-to-End Machine Learning

IntermediateSkill Level
4 horas
563
Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

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Intermediate Python for Finance

IntermediateSkill Level
4 horas
1.6K
Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

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Diseño experimental en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.2K
Implementa diseños experimentales y realiza análisis estadísticos robustos para conclusiones precisas y válidas.

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Clasificadores lineales en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.3K
En este curso aprenderás los detalles de clasificadores lineales como la regresión logística y SVM.

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Streamlined Data Ingestion with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
1.1K
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

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Working with Hugging Face

IntermediateSkill Level
4 horas
449
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

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Análisis de conglomerados en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
866
En este curso, aprenderás sobre aprendizaje no supervisado con técnicas como clustering jerárquico y k-means usando SciPy.

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Expresiones regulares en Python

BeginnerSkill Level
4 horas
663
Aprende sobre manipulación de cadenas y conviértete en un maestro usando expresiones regulares.

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Extreme Gradient Boosting with XGBoost

IntermediateSkill Level
4 horas
654
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

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Introducción a TensorFlow en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
275
Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo crear modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

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Dimensionality Reduction in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
783
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

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Developing Python Packages

IntermediateSkill Level
4 horas
638
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

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Reshaping Data with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
741
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

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Feature Engineering for NLP in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
405
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

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Modelado del riesgo crediticio en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
208
Aprende a preparar datos para solicitudes de crédito y aplicar machine learning y reglas para una mejor seguridad y rentabilidad.

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Introduction to Portfolio Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
562
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

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A/B Testing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
285
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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Financial Trading in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
199
Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

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Natural Language Processing with spaCy

IntermediateSkill Level
4 horas
521
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

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Hyperparameter Tuning in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
567
Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

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Machine Learning for Finance in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
263
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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Model Validation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
563
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

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Building Chatbots in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
107
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

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ARIMA Models in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
312
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

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Bayesian Data Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
303
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

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Sentiment Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
287
Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

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Visualizing Geospatial Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
349
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

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Gestión de riesgos cuantitativos en Python

AdvancedSkill Level
4 horas
134
Aprende sobre la gestión del riesgo, el valor en riesgo y mucho más, en un contexto aplicado a la crisis financiera de 2008 utilizando Python.

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Image Modeling with Keras

AdvancedSkill Level
4 horas
242
Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

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Analyzing Social Media Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
262
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

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Ensemble Methods in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
336
Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

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Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
356
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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Anomaly Detection in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
110
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

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Advanced NLP with spaCy

IntermediateSkill Level
5 horas
74
Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

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Foundations of Probability in Python

IntermediateSkill Level
5 horas
250
Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

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Introduction to Optimization in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
116
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

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Generalized Linear Models in Python

AdvancedSkill Level
5 horas
264
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

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Market Basket Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
187
Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

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Python for Spreadsheet Users

BeginnerSkill Level
4 horas
146
Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!

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Analyzing Police Activity with pandas

IntermediateSkill Level
4 horas
300
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

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GARCH Models in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
135
Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

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Financial Forecasting in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
119
Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

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Machine Learning for Marketing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
79
From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

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Bond Valuation and Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
156
Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

curso

IA explicable en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
70
Adquiere habilidades esenciales con Scikit-learn, SHAP y LIME para crear sistemas de IA transparentes.

curso

Analyzing Financial Statements in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
50
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

curso

Foundations of Inference in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
105
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

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Analyzing Survey Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
91
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

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Survival Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
35
Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

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Statistical Simulation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
44
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

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Python for R Users

IntermediateSkill Level
5 horas
63
This course is for R users who want to get up to speed with Python!

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Analyzing IoT Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
24
Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

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Discrete Event Simulation in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
26
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

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Python for MATLAB Users

BeginnerSkill Level
4 horas
48
Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.

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Performing Experiments in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
67
Learn about experimental design, and how to explore your data to ask and answer meaningful questions.

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Case Studies in Statistical Thinking

IntermediateSkill Level
4 horas
38
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

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Machine Translation with Keras

AdvancedSkill Level
4 horas
5
Are you curious about the inner workings of the models that are behind products like Google Translate?

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Pandas Joins for Spreadsheet Users

IntermediateSkill Level
4 horas
51
Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

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Predicting CTR with Machine Learning in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
12
Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

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Científico de datos asociado en Python

90 horas
1K
Aprenda ciencia de datos en Python, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático. Esta vía proporciona las habilidades necesarias para tener éxito como científico de datos.

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Fundamentos de Datos en Python

30 horas
2.3K
Desarrolla tus habilidades con los datos, descubre cómo manipularlos y visualizarlos, y aplica análisis avanzados para tomar decisiones basadas en datos.

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Analista de datos en Python

36 horas
1.6K
Desarrolla tus habilidades de análisis de datos en Python. Adquiere las habilidades de analista de datos para manipular, analizar y visualizar datos. No necesitas experiencia en programación.

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Ingeniero de datos en Python

40 horas
562
Adquiere habilidades demandadas para ingerir, limpiar y gestionar datos de forma eficaz, así como para programar y supervisar canalizaciones, lo que te diferenciará en el campo de la ingeniería de datos.

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Desarrollador Python

28 horas
171
Desde probar código e implementar el control de versiones hasta el web scraping y el desarrollo de paquetes, ¡da el siguiente paso en tu viaje como desarrollador Python!

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Científico de machine learning en Python

85 horas
169
Descubre el aprendizaje automático con Python y trabaja para convertirte en un científico del aprendizaje automático. Explora el aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo.

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Desarrollador Python Asociado

32 horas
389
Aprende Python para desarrollar software, desde escribir funciones hasta definir clases. ¡Adquiere los conocimientos necesarios para poner en marcha tu carrera de desarrollador!

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Científico de datos en Python

26 horas
503
¡Aprende ciencia de datos en Python, desde la manipulación de datos al machine learning, y adquiere las habilidades necesarias para la certificación de Científico de Datos en Python!

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Programación en Python

19 horas
271
Mejora tus conocimientos de programación. Aprende a optimizar el código, a escribir funciones y pruebas, y a utilizar las mejores técnicas de ingeniería de software.

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Fundamentos de programación en Python

16 horas
783
Mejora tus conocimientos de programación en Python. Aprenda a trabajar con módulos y paquetes, con tipos de datos incorporados y a escribir funciones personalizadas.

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Manipulación de datos en Python

16 horas
522
Elimina el dolor de la manipulación de datos utilizando pandas. Aprenderás a transformar, ordenar y filtrar datos en Cuadros de datos, listos para un análisis rápido.

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Desarrollo de aplicaciones de IA

23 horas
116
Aprenda a crear aplicaciones basadas en IA con las últimas herramientas para desarrolladores de IA, como la API OpenAI, Hugging Face y LangChain.

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Visualización de datos en Python

16 horas
196
Potencia tus habilidades en ciencia de datos utilizando las bibliotecas de visualización de datos más populares y robustas de Python.

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Fundamentos de Estadística en Python

20 horas
350
Aprende con confianza a calcular estadísticas y probabilidades, a evaluar modelos estadísticos y a extraer conclusiones de pruebas de hipótesis.

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Ingeniero de Datos Profesional en Python

40 horas
101
Sumérgete a fondo en las habilidades avanzadas y las herramientas de última generación que revolucionan las funciones de la ingeniería de datos hoy en día con nuestro curso de Ingeniero de Datos Profesional.

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Procesamiento del Lenguaje Natural en Python

20 horas
97
Aprende a transcribir y extraer ideas interesantes de libros, sitios de reseñas y artículos en línea con el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en Python.

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Fundamentos de Finanzas en Python

25 horas
206
Adquiere los conocimientos introductorios que necesitas para tomar decisiones financieras basadas en datos en Python, utilizando las bibliotecas pandas, NumPy, statsmodels y pyfolio.

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Series temporales en Python

20 horas
134
Adquiere las habilidades que necesitas para manipular, interpretar y visualizar datos de series temporales en Python, utilizando pandas, NumPy y Matplotlib.

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Desarrollar grandes modelos lingüísticos

16 horas
134
Aprende a diseñar y desarrollar grandes modelos lingüísticos (LLM) utilizando las últimas técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.

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Big Data con PySpark

25 horas
60
Domina cómo procesar big data y aprovecharlo eficientemente con Apache Spark utilizando la API PySpark.

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Importar y limpiar datos en Python

13 horas
261
¡Adquiere las habilidades de preparación de datos del mundo real que necesitas para revelar las ideas que importan! Descubre cómo importar, limpiar y trabajar con datos de APIs y de la web.

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Análisis de marketing en Python

28 horas
28
Adquiere los conocimientos de Python que necesitas para analizar campañas de marketing, profundizar en los datos de las redes sociales y utilizar el aprendizaje automático para predecir la pérdida de clientes.

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Tratamiento de imágenes en Python

12 horas
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¡Aplica tus conocimientos de Python para enfrentarte a los datos de imágenes! Desde el preprocesamiento hasta el aprendizaje profundo, descubrirás las muchas formas en que puedes aprovechar los datos de imagen.

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Finanzas Aplicadas en Python

16 horas
74
Mejora tus conocimientos financieros de Python. Aprende a evaluar carteras, calcular el riesgo de crédito y crear modelos GARCH para prever la volatilidad.

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Estadística Aplicada en Python

16 horas
63
Explora el análisis estadístico basado en Python para adquirir habilidades esenciales para la toma de decisiones, como las pruebas A/B y los modelos bayesianos.

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Keras Fundamentals

16 horas
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Lleva tus habilidades de machine learning al siguiente nivel. Utiliza la biblioteca Keras para crear y optimizar redes neuronales para modelar tipos de datos complejos.

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Construir APIs en Python

13 horas
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Construir APIs en Python te enseña a crear y gestionar APIs con Python y FastAPI mediante cursos y proyectos prácticos.
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Preguntas más frecuentes

¿Qué es Python y por qué es importante en la ciencia de datos y la IA?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel muy utilizado, conocido por su legibilidad, sencillez y amplias bibliotecas. Es importante por su versatilidad en diversos campos como el desarrollo web, la automatización, el análisis de datos y la inteligencia artificial, lo que la convierte en una habilidad fundamental para muchas aplicaciones tecnológicas y científicas. Esta amplia aplicabilidad ha hecho de Python uno de los lenguajes de programación más populares del mundo.

¿Necesito experiencia previa en programación para empezar a aprender Python?

No, no necesitas experiencia previa en programación. Nuestros cursos están diseñados para principiantes, guiándote paso a paso.

¿Cómo puede beneficiar a mi carrera aprender Python?

Aprender Python abre puertas en múltiples sectores debido a su gran demanda, ofreciendo amplias oportunidades profesionales en tecnología, ciencia de datos, finanzas, sanidad, mundo académico y marketing. Su versatilidad en el manejo y análisis de datos es especialmente valorada para impulsar las decisiones basadas en datos y la innovación. Dominar Python puede mejorar significativamente tus habilidades profesionales, convirtiéndote en un activo valioso en numerosos campos.

¿Qué trayectorias profesionales permite Python?

Python abre la puerta a una variedad de trayectorias profesionales, sirviendo como catalizador para funciones como científico de datos, analista de datos, ingeniero de aprendizaje automático, desarrollador de software y desarrollador web. Su amplia aplicación en diversos campos como las finanzas, la sanidad, la tecnología y la investigación significa que el dominio de Python puede mejorar significativamente las perspectivas profesionales en estos y muchos otros sectores.

¿Cuál es la mejor forma de aprender Python?

La forma más eficaz de aprender Python es mediante un enfoque práctico. Los cursos interactivos dirigidos por expertos de la industria proporcionan un aprendizaje estructurado y la resolución de problemas del mundo real, mientras que la construcción de tus propios proyectos te permite aplicar y solidificar tus habilidades, ayudándote a sobresalir más rápidamente en la programación en Python. Lee nuestra guía completa sobre cómo aprender Python para obtener más orientación.

¿Cuál es la diferencia entre Python y R?

Python es un lenguaje versátil y fácil de usar, ideal para la programación general y la ciencia de datos, mientras que R está más especializado para el análisis estadístico, la manipulación de datos complejos y la visualización de datos. Consulta nuestro artículo Python vs R para una comparación más detallada.

¿Están actualizados los cursos de Python con las últimas tendencias y tecnologías del sector?

Sí, actualizamos regularmente nuestros cursos para reflejar las últimas tendencias y tecnologías en este campo.

¿Ofrece DataCamp una certificación en Python?

DataCamp ofrece certificaciones profesionales para Científicos de Datos y Analistas de Datos. Puedes utilizar Python en cualquiera de estas certificaciones para demostrar tus habilidades y construir una sólida cartera.

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